􀁽 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法􀁱 基于群体的协作与学习􀁯 该算法已 经成功地解决诸如× ≥° 问题等多种组合优化问题􀁱 本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法􀁱 该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况􀁯 动态地调整路径上的信息素􀁯 从而使得算法跳离局部最优解􀁱 通过仿真 实验获得的结果表明􀁯 该算法对于蚁群算法

多子差异演化算法与文化基因的混合算法求解函数优化问题，在差分演化算法的基础上修改而成。-Sub-differential evolution algorithm for multi-cultural mix of genetic algorithm for function optimization problems in differential evolution algorithm based on the revisions.