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Incremental_Document_Clustering
- 一个增量文本聚类的算法。 参考文献： Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Classification. -an incremental version of the clustering algorithm. References : Wai-chiu Wong, Ada Wai-CHEE Fu, Incremental Document Clustering for
ifdef
- 人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。 -Face Detecti
著名的模拟退火算法
- A Software package to do simulated annealing. This package contains the source code in C++, C and Ada. New improved package!
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
ada
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模，基于神经网络的matlab参考代码。-Strong classifier based on BP_Adaboost design- the company' s financial early warning model, based on neural network matlab reference code.
people2d.tar
- 根据测距仪数据提取人体的代码。使用ada-boost分类器实现。同时包含matlab的实现，在linux下GCC编译。 作者：Luciano Spinello-People2D provides an efficient implementation of the people detector in 2D data originally developed in Human Detection using Multimodal and Multidimensional Features (
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
PENGGUNAAN-DATA-MINING-DALAM-BISNIS
- Dunia bisnis yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi terobosan yang dapat menjamin kelangsungan bisnis mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan masa kini adalah data bisnis dalam jumla
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子
putty
- a like wat ada dir use ssduuwd