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KMeansClustering
- k均值聚类的算法，这是通用程序！欢迎借鉴使用-k average value gathers a kind of algorithm, this is the general routine! Welcome to profit from uses
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
GA_Random
- 本算法使用了遗传算法的方法实现了随机数的生成方法。能够比较平均得实现随机数的生成。-The algorithm uses a genetic algorithm to achieve the method of random number generator. Compared to the average achieved in the generation of random numbers.
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
c-average
- 模式识别中c—均值算法，调试已通过，开发工具用的是VC＋＋6.0
cluster-2.9
- ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC)
Java语言TSP递归程序的优化
- 因为递归程序运行的效率一般都比较低,本程序用java语言来实现TSP递归程序的优化-because recursive program run average efficiency are low, the procedure used java language to achieve TSP recursive process optimization
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
ImageSysZLF01
- 模式识别的作业代码，VC开发，主要是线性分类识别和聚类（基本K-平均算法）的实践，功能比较简单，还有带完善-operation code pattern recognition, VC development, mainly linear classification and identification of clustering (basic K-average algorithm) practice, relatively simple function, with perfect
K_MA.rar
- 股票交易预测 k线图绘制 5日均线，10日均线，20日均线，60日均线 计算,Stock forecast mapping k line 5 average, 10 average, 20 average, 60 days moving average calculation
EMDduandianchuli
- 利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓，在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点.由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线，实现了准确的EMD分解. -The use of neural network analysis of a signal at the two ends of a given extension to the data obtained at the two ends of the two additional maxima a
AlgoTrading2010
- matlab 高频算法交易实现, 附有详细说明文档，包括从基础的均线到高级的遗传算法在内的实现，非常实用-matlab frequency algorithmic trading, with detailed documentation, including moving average based on advanced genetic algorithm, including the realization of very practical
Fuzzy
- 模糊算法，实现了求交法计算模糊蕴含关系、最大最小法进行合成运算、求并法计算输出量的模糊集合、加权平均法计算实际的清晰控制量等部分的详细代码。-Fuzzy algorithm, the realization of the intersection method to calculate fuzzy implication relations, max-min method for synthesis of computing, and method for output fuzzy sets,
Kmeans
- 数据挖掘k平均法C++源码，欢迎下载，谢谢支持-Data Mining k-average method C++ Source are welcome to download, thanks to support
nnfpe
- This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive ％ counterparts. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,Ne
boost_PCM_line_reg
- 基于平均法的断续模式下buck,boost,buck_boost型DC/DC功率级建模步骤，包括电压模和峰值电流模-Based on the average method of discontinuous mode buck, boost, buck_boost type DC/DC power level modeling steps, including the voltage mode and peak current mode
moving-average-and-baseline-leveled
- 滑动平均加基线拉平，信号处理的一部分，可以用于TG/MS信号 的处理。-moving average and baseline leveled
average-period-of-chaos
- 混沌理论学习资料-混沌时间序列的平均周期计算方法-Chaos theory learning materials- the average period of chaotic time series is calculated
average-moving
- 平均移动算法适用于近期影响较大，需求比较稳定的预测。-The average moving algorithm is suitable for the prediction of the recent impact largely and the stability of demand.