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BackProp算法源程序
- 开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。 -development environments : C language Brief Descr iption : BackProp algorithm : BP is the back-propagation network (Back
CHAPT4
- 神经网络模式识别及其实现，第四章。 内含：ALOPEX和BACKPROP程序。-pattern recognition and neural network to achieve, the fourth chapter. Intron : ALOPEX BACKPROP and procedures.
BackProp
- 反响传播神经网络的算法源程序，是一个非常好的算法程序-reaction propagation neural network algorithm source is a very good algorithm
NeuralNetworkSourceCode
- 神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧-neural network source code, a common BackProp algorithm, RCL itinerary coding algorithm, dynamic clustering algorithm, LVQ (LVQ) algorithm, etc., and see themselves
Neural_Network_Code_CHAPT6
- BackProp算法：经典的B-P算法.-BackProp algorithm : the classic B-P algorithm.
backprop
- 共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏
backprop
- 共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏
BACKPROP
- 是vc++编写的BP神经网络预测源代码，在预测的方向需要的通知下载吧
shenjingwangluomoshishibie
- The code on this diskette has been organized by chapter. Each subdirectory containing listing has a readme.txt describing program usage and any relevent file formats. The readme will also describe how to compile the target programs under IBM OS
src_Backprop_ANN_XOR
- 人工神经网络ANN多层感知器BP神经网络算法的C#源代码，一个外国人编写，供大家研究学习使用。-ANN artificial neural network MLP BP neural network algorithm C# source code, a foreigner writing for everyone to learn.
backprop
- BP神经网络的c++源代码，基于改进的梯度下降算法实现-BP neural network c++ source code
backprop
- 類神經網路 後傳遞演算法 沒有的人可以參考一下該文件-After the transmission of neural network algorithm
BACKPROP
- 用C++语言实现了B-P算法，隐含层节点多少仅受内存限制-Using C++ language to implement the BP algorithm, the number of hidden layer nodes limited only by memory
backprop
- MBP 变速率BP前向网络算法,较为有效地一种训练算法,特点是学习速率的自适应变化。-A modified BP algorithm for feedforward neural network .Unlike usual BP ,it uses a modified learning rate adaption strategy which significanly improves the learning procedure.
backprop
- 神经网络程序,最速下降法，国外用c语言编写的。-bp net
backprop-code
- This A source code for Back-propagation neural networks-This is A source code for Back-propagation neural networks
backprop
- BP神经网络算法实现 批量处理的BP算法，隐层数为1 Z为特征向量组成的矩阵，n*m维，一行为一个样本 labZ为数据的类别，n*1维，每行对应样本的类别 M为隐层节点个数，T为迭代次数上限， epsilon为用于判断收敛的误差值，eta为学习率 W1为输入到隐层的权重，M*m维，B1为偏差，也就是乘以1的那个权重，M*1维 W2为隐层到输出的权重，c*M维，B2意义同B1，c*1维 estored为MLP的均方误差，每行是一次的误差
deeplearing-hinton
- hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序 mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件 converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式 makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练 rbm.m //训练RBM二进制隐层
Backprop
- Back-propagation algorithm in neural network
App (2)
- Backpropagartion in java Neural Network