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C45Driver
- c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用-C45 Decision Tree Algorithm, mainly for data mining of cluster analysis. Dm engaged in research should be useful
weka402
- < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
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- 数据挖掘c45分类算法 数据挖掘c45分类算法
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- :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining -- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A ma
java数据挖掘算法
- java数据挖掘算法，里面有c45,chc,fss,id3,nb等方面的算法，及相关源代码-data mining algorithms, and they C45, CHC, FSS, id3, nb areas of algorithms, and related source code
naive bayes algorithm
- c45算法介绍
C45.rar
- C4.5决策树的应用,c45是数据挖掘中重要的决策工具,C4.5 decision tree application
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- 机器学习算法中的C45算法，JAVA机器学习研究项目之一-Machine learning algorithm in the C45 algorithm, JAVA, one of machine learning research project
C4.5
- 数据挖掘中的c45，决策数算法，是数据挖掘中最经典的算法之一-it s used for data mining
C45
- this document contains information about c4.5 machine learning algorithm
NeC45
- 利用经典的C45算法实现特征集成选择，获得集成树分类规则-Use NeC4.5 to generate classification trees.
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- c45 经典算法，JAVA 实现，很有参考性-the c45 classic algorithm, JAVA implementation
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- 本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
c45.tar
- C4.5决策树源码， C语言，文档说明详细，欢迎使用。-C4.5 Decision tree
c45
- 决策树算法c4.5 C语言实现以及命名规则和构建工具开发集合-C4.5 decision tree algorithm C language, naming and build tools set
79769772
- C45决策树工具的源代码,及其使用说明,()