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模式识别分类
- 模式识别分类 内有聚类算法.分段线性算法-Categorization of pattern recongnization includes clustering algorithm and segmentation linear algorithm.
mywork
- 程序开发了一套对建筑物空间资源的管理方式，有详细的分类管理-Program has developed a set of building space resources management, a detailed categorization
KNN0.0_0.0
- 这是用java实现的KNN算法分类器 实现了机器的自动学习与文本自动分类 仅供学习使用-This is a java implementation of the KNN algorithm with classifier achieved the automatic machine learning and text categorization learning to use only
adding_generics-2_4ea
- 实现文本分类 KNN算法 VSN向量容量模型-Text categorization KNN algorithm VSM
Text-categorization-system-
- 文本分类系统，使用朴素贝斯算法的文本分类系统，提高文本分类的效率-Text categorization system
Labeled-LDA-model-text-classify
- 基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法-Labeled-LDA model based on the new algorithm for text categorization
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征
class_toolbox
- maltab分类工具箱，整合了各种经典算法，在这些算法的帮助下有助于设计分类方法实验。-The classification toolbox is a list of functions for supervised and unsupervised classification algorithms. These algorithms help design categorization methods for experimental as well as synthetic dat
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
文本分类
- 文本分类算法的详解过程，可以帮助更好的理解文本分类(The detailed process of text categorization)
TC
- 一个基于传统向量空间模型文本分类方法对比(A comparison of text categorization methods based on traditional vector space model)