搜索资源列表
Geneticalgo_MAX
- 该程序利用遗传算法求Rosenbrock函数的极大值。该算法主要包括确定决策变量、建立优化模型、确定编码方法、确定解码方法、确定个体评价方法、设计遗传算子、确定遗传算法的运行参数等七个步骤。-the procedures for the use of genetic algorithms Rosenbrock function of great value. The algorithm including the identification of the main decision varia
decoding
- 神经网络解耦器，一个通道的，其他通道的可根据此程序改编
normal_BP
- LDPC 码的编译码的c语言实现,译码采用的是bp算法,简洁实用-Decoding of LDPC codes c language, decoding algorithm is used in bp, simple and practical
Grefenstettedecoding
- TSP问题中的Grefenstette解码部分-TSP problems decoding some Grefenstette
Genetic
- 遗传算法中，初始化，编码，解码，选择，交叉，变异，倒位的源程序-Genetic algorithms, initialization, encoding, decoding, selection, crossover, mutation, inversion of the source code
3-5LDPC
- 3-5循环移位码是LDPC码准循环码中一种典型的构造校验矩阵的方法，较小的（155 64）码通常也是对比测试其他码的性能好坏的重要测试标准，程序详细描述了构造的步骤和方法，结果是采用AList的结果存储方法，译码性能可以由BP迭代译码直接得出-3-5 cyclic shift LDPC codes are quasi-cyclic codes in the code structure of a typical calibration matrix method, the smaller (15
gademo
- 遗传算法在使用时需要进行解码，此为解码的源代码-Requires the use of genetic algorithms to decode the source code for the decoding
gatbx
- 遗传算法工具箱 将该工具箱拷贝至： E:\matlab program\toolbox\gads 然后便可以在程序中直接使用函数如： mut 变异函数，可以实数变异，即扰动变异 BS2RV 解码函数，可以二进制（包括格雷码）转换为实值-Genetic algorithm toolbox to the toolbox copy: E: \ matlab program \ toolbox \ gads then can be used directly in the progr
IntroductiononFactorGraphs
- 因子图的介绍，属于最新的图形应用，很长有用的。用于译码以及一些神经网络之类。-Factor graph presentation, is the latest graphics applications, a very long useful. And some neural network for decoding and the like.
quicknet
- quicknet工具用于神经网络的训练以及解码，内含atlas优化，运算速度较快。-For neural network training and decoding, containing atlas optimization, computation faster.
GA-optimize--NN
- 代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-Code is a 19 input variables, a case of output variables in nonlinear regression and design, if used in other cases, simply encoding and decoding functions can be changed.
LT_sim
- LT码的软判决BP译码，仿真证明代码是有效的，和大家一起分享下-soft decoding of LT codes
CSzhongsu
- 该文对压缩感知理论进行了综述，对压缩感知的稀疏表示、观测矩阵、编码、解码和有待研究的关键问题进行了综述-This paper summarizes the theory of compressed sensing, sparse representation of compressed sensing, observation matrix, encoding, decoding and the key issues to be examined were reviewed
HMM_Forward_Backword_Decoding
- Patter Classification Duda 2nd 书中Example的代码 Hidden Markov Models前向算法，后向算法以及译码算法-HMM Forward Algorithm HMM Backward Algorithm HMM Decoding Algorithm
yichuansuanfa_chengxu
- 完整的遗传算法，包括编码，解码，选择复制，交叉，变异，调试通过，效果还不错！-Complete genetic algorithm, including encoding, decoding, select Copy, crossover and mutation, debugging, results were pretty good!
LDPC
- CMMB中的LDPC编码及解码功能的实现，解码算法为BP算法。-CMMB in the LDPC encoding and decoding implementations, decoding algorithm is BP algorithm.
Phase-estimation
- 一种基于软信息的编码辅助的迭代相位估计算法。该法采用载波相位同步、解调和译码联合处理的思想，将译码器输出的码比特的可靠量度直接反馈回估计单元以提高同步的准确度-Based on soft information encoded auxiliary iterative phase estimation algorithm. The method uses carrier phase synchronization, demodulation and decoding process of join
MIMO-IN-WIRELESS-COMMUNICATIONS-
- 本文基于MIMO检测中性能和复杂度的矛盾，结合具体的MIMO 检测技术进行深入研究，致力于提供能有效缓解性能和复杂度矛盾冲 突的技术方案。论文首先介绍MIMO系统的基本模型，随后针对球 译码(Sphere Decoding)检测及其相关技术、搜索空间预定义检测器 (Search Space Predetermined Detector，SSPD)算法、并行计算对检 测算法的加速作用以及自动重传机制(Automatic Retransmission reQuest，ARQ)
GA
- 遗传算法源码，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。-Genetic
encode-and-decode-of-shop-job
- 用于车间调度的编码和解码。 encode函数用于生成M*N的编码数组。M为机器数，N为工件数。 Jm数组的行，表示对应工件在不同机器上的加工顺序。数组内容为机器号。 T数组为加工时间数组。第M行第N列，表示第N号工件在第M号机器上的加工时间。 程序采用先判断对应机器上是否有空间满足插空标准，处理后，再判断是否产生新的空间。 decode解码函数最终需要求得，在M个机器中，所用的最长时间，也就是最大完成时间，作为解码的结果。-For shop scheduling encodi