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ELM智能算法
- ELM智能算法的分类与回归的一个例子
ELM算法matlab实现
- 神经网络ELM的matlab实现
ELM_EELM_YELM
- ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章。 运行时，要运行pendigits_mean就可以了！-extreme learning machine and effective learning machin
OS-ELM
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
elm
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
elm
- elman神经网络用于峰值检测 三角波 矩形波 方波调制信号 -elman peak detector neural network for rectangular-wave square wave triangle wave modulation signal
ELM_MatlabManual
- 极限学习机神经网络MATLAB实现的编程手册，有助于加深对极限学习机的理解-ELM, manual, matlab
elm
- 极限学习机 一种比支持向量机更快的算法-Extreme Learning Machine for a faster than SVM algorithm. . . . . . . .
ELM
- 基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine
ELM
- 基于matlab的ELM实现，对函数进行拟合，可以用来学习了解ELM。(ELM based on the matlab .)
ELM
- elm 极限学习机 无内核函数，黄广斌教授的源码。(elm without kernel function, professor huang guangbin's source code.)
ELM
- ELM回归与分类算法，用于近红外光谱或拉曼光谱数据处理(ELM regression and classification algorithms are used for near infrared or Raman spectral data processing)
ELM-java
- 极限学习机(ELM)在java下的实现算法，此为eclipse项目，已经添加好可用的jar包，调整文件路径后可以直接运行,(PS.极限学习机算法为elm官网所提供)(Extreme learning machine (ELM) in Java implementation algorithm, this is the eclipse project, has added a good jar package, adjust the file path can be directly run (P
ELM
- MATLAB版极限学习机，自带训练集与测试集，可运行。(MATLAB version of the ELM, with its own data set)
OS-ELM
- 在线ELM的MATLAB代码，可用于目标跟踪，回归分析预测、以及分类。(The MATLAB code of online ELM can be used for target tracking, regression analysis, prediction, and classification.)
ELM分类器
- ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。(ELM is based on depth learning classifier, computing speed. In B_data.m imported matrix to be classified B.mat (1-n as eigenvalues, n as a label); Run B
elm
- 一个简单移动的ELM超限学习机的小例子，实现了简单的ELM神经网络模型，并且还带有测试数据集。(A simple example of a simple moving ELM overrun learning machine)
ELM
- ELM极限学习机代码 包含example和训练预测代码(ELM code prediction train example)
DBN-ELM-master
- DBN-ELM应用于软测量，可以预测精度，并且可以和其它软测量模型进行对比。(Application of DBN-ELM in Soft Sensing,it can predict the accuracy and compare with other soft sensor models.)
全局群智能优化算法改进ELM
- 利用全局优化算法改进群智能算法从而改进ELM(Global group intelligence optimization algorithm improves ELM)