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KPitch
- 这个是用来进行基频检测的，目前做的最好的应该数Paul的基频提取算法了，误差可以小于万分之五。该源代码的算法是我根据Paul的算法修改得到，省略了插值部分，所以误差在百分之五以内，但是在实际工作中已经足够了。-is for the frequency of detection, so the best should be the number of frequency Paul extraction algorithm, can be less than prior error. The sou
基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序
- 开发环境:MATLAB 简要说明:基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序-development environment : MATLAB Brief Descr iption : Based on MATLAB error shows the linear movements of neurons source
一个主要用于预测和分类的源程序
- 开发环境:Matlab 简要说明:程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。-development environment : Matlab brief descr iption : program includes the installation including : number, the total sample number, the number of samples modeling
ProBP
- 误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法-error back-propagation network (Back propagation network, called BP) neural network is the most active, but the majority adopted a thre
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
bp-ann
- 本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法,用户可在文件中设置相应参数.-this program back to an error in transmission feed-forward neural network algorithm for the study guide, users can set up in the document corresponding parameters.
hopfeild
- 用C语言写的hopfeild算法,误差精度为0.000001-C language written hopfeild algorithm, accuracy error of 0.000001
PSO-C
- 在C语言环境下使用的粒子群优化算法，需要给出最大速度、迭代次数、作为中断条件的最小误差等初始条件。-in the C-language environment to the use of the PSO algorithm, the greatest need is speed, the number of iteration, as the smallest disruption error conditions such as initial conditions.
mimr_s200502106
- 模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。-pattern recognition - Bayesian smallest error rate discriminant image is a person, or belong to the background. After pretreatment images.
Volterra_luzhenbo5
- 更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理-Update : This version of the 1,2 version on the basis of a 2:00 a significant improvement, improved PhaSpa2Vol
crbf
- 基于RBF的XOR问题，效果不错， 误差极小，几乎为0-XOR problem, the effect is true, the error is very small and almost 0
ICAbss
- 串音误差检测，利用ica算法实现盲信号分离，以及检测输入信号叠加分离后的误差-crosstalk error detection algorithm using ica Blind Signal Separation. the input signal detection and separation of superposition error
bp-matlab
- BP神经网络算法的matlab代码，本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。希望有用-BP neural network algorithm Matlab code, the procedures under the trained network file ANN.mat anticipating new data files, be mean square error, paint and forecast data and t
bayesfunction
- bayeserr - Computes the Bayesian risk for optimal classifier. ％ bayescln - Classifier based on Bayes decision rule for Gaussians. ％ bayesnd - Discrim. function, dichotomy, max aposteriori probability. ％ bhattach - Bhattacharya s upper limit of
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Momentum-adaptive learning
nnfpe
- This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive ％ counterparts. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,Ne
RobotKidnapByMonteCarlo
- 利用matlab编写的机器人绑架试验的源代码，利用montecarlo滤波，实现对里程计误差的最小化控制。-Prepared using the robot kidnapping trial matlab source code, using montecarlo filter, to achieve the minimum error on the odometer of control.
Error-analysis-of-structured-light
- 本文对应用于焊缝跟踪的结构光视觉传感器进行分析，包括传感器硬件系统结构误差、激光散斑噪声误差及镜头畸变误差等，并对不同结构方式下的视觉传感器建立了数学模型，具体分析了结构参数对其误差的影响，提出了结构光视觉焊缝跟踪传感器优化设计方法，对使用结构光的工作者减少误差非常有用-The corresponding for seam tracking of structured light vision sensor is analyzed, comprising the sensor hardware