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huopaozhuanjiaxitong
- 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的 总体结构 然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型 ,并通过示例对诊断系统中知识的表 达方法、 推理方法等问题做了详细的分析 最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功 能的故障诊断专家系统 ,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。-A study of airborne fire control system used in self-learning function of fault di
Futhod
- 模糊定性趋势分析的故障诊断方法Fuzzy qualitative trend analysis of the fault diagnosis method-Fuzzy qualitative trend analysis of the fault diagnosis method
gnosis
- 主成分分析法与概率神经网络在模拟电路故障诊断中的应用-Principal component analysis and probabilistic neural network in analog circuit fault diagnosis
PCAPX
- 主元分析法实现故障诊断的算法的实现代码。可以实现对工业过程的故障诊断。-Principal component analysis for fault diagnosis algorithm implementation code. Can be achieved for fault diagnosis of industrial processes.
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- pls，pca和kpls，kpca的比较分析，杜宇故障识别和诊断有很好的效果-PLS, pca and KPLS, kpca comparative analysis on fault recognition and diagnosis duyu has very good effect
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过 对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmissi
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmission Gear Base
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。 -Based on time series analysis and BP neural networks, a fault diagnosis is built for vehicle transmission gear
010
- 小波分析在交通领域的应用（汽车变速器轴承故障诊断、变速器齿轮故障诊断和车辆非平稳振动分析）-Wavelet analysis in the application of the traffic (auto transmission bearing fault diagnosis, transmission gear fault diagnosis and vehicle the nonstationary vibration analysis)
OCD--code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
ADL-code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
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- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
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- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
eg17-guzhangzhengduan
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第17个例子，案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 17 cases of 17 SOM neural network data classification, diesel engine fault diagnosis. Hope to have certain help to everybod
eg19-PNN-guzhangzhengduan
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第19个例子，案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 19 example, 19 cases of probabilistic neural network classification prediction based on PNN transformer fault diagnosis. Hope to
wavelet_duofenbian
- 本段程序主要是利用是对模拟电路所产生的信号进行多分辨分析，得到所反映的故障的特征-This procedure is mainly the use of signal generated by the analog circuit fault feature of multiresolution analysis, the obtained
Desktop
- 在故障诊断中，对振动信号进行小波分析时候需要用到的小波尺度谱应用程序。-In fault diagnosis, wavelet analysis for vibration signal when the need to use the application spectrum of the wavelet scale.
fuzzy
- 利用MATLAB软件进行故障分析，自己编写的模糊神经网络故障识别程序-Using MATLAB software for fault analysis, the preparation of fuzzy neural network fault identification procedures