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bpshenjing
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 -Artificial neural network BP algorithm 1, the dynamic change learning rate 2, adding momentum item 3, the use of matrix
ANN
- 文件为《精通MATLAB神经网络》一书的源程序，文件中有大量用Simulink编写的源程序，对于学习如何用Simulink编写神经网络程序有帮助。-File " master MATLAB neural network," a book of the source, the document prepared by a large number of source code with Simulink, Simulink for learning how to write ne
yichuangsuanfa
- 基本遗传算法，VC++写的CPP文件，包含基本遗传算法的所有基本算子，可以自行在程序中修改所求函数，和目标函数。使用很方便。-Basic genetic algorithm, VC++ to write the CPP file that contains all the essential basic genetic algorithm operators, free to modify the requirements in the program functions, and the o
yichusuanfa
- 遗传算法进行求解，带有文件读写。上下界闲置-Genetic algorithm to solve, with file read and write.
matlab
- svm中用于matlab平台的代码-matlab routine to achieve the image samples into libsvm data format, and write txt file
moshifenlei
- 这是一个自己写的模式分类的MATLAB程序，但是是用TXT文件编写的，下载之后可以复制粘贴到MATLAB中进行运行。-This is a classification model to write their own MATLAB program, but is written with a TXT file, download then you can copy and paste into MATLAB to run.
BP_liner_VCsrc
- 人工神经网络BP算法,C++编写，可以： 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、可暂停运算 4、可将网络以文件的形式保存、恢复-Artificial neural network BP algorithm, C++ to write, you can: a dynamically changing learning rate to 2 by adding momentum item 3, may suspend the operator 4 network to save the file
yucekongzhi
- Predictive control wincc scr ipt, the 预测控制wincc脚本程序，文件中的矩阵运算程序要自己编写，然后就可以进行预测控制了-Predictive control wincc scr ipt, the file of the matrix operations procedures to write your own, and then can be predictive control
k-means---matlab
- matlab写的一个简单的k-means聚类算法，通过导入data.txt文件，再利用k-means讲结果呈现在界面上-matlab write a simple k-means clustering algorithm, by importing the data.txt file, and then use k-means results are presented in the interface stresses
BPbijin
- 自己写的BP网络逼近非线性函数的matlab的m文件，没有调用matlab现成的函数-Write your own BP neural network nonlinear function approximation matlab m-file, there is no ready-made call matlab function
demo_xml2mat
- 注释文件格式的转换，labelme手工注释生成的注释文件与pascal数据集给出的注释文件格式相同，但是文件内部结构存在差异，labelme生成的注释文件无法直接给pascal使用，自己写的一个格式转换文件，可以将labelme和pascal的注释文件互相转换，以便使用pascal自带的注释文件读取函数。-Annotation file format conversion, document annotation file comments labelme manual annotation d
ABL
- 基于元胞自动机编写的传染病扩散matlab代码，为了运行方便，把所有代码都集中在了一个m文件中，重要部分都带有注释，算法取得了较好的结果，在这里分享给大家。- Cellular Automata based infectious disease diffusion write matlab code, in order to facilitate operation, all the codes are concentrated in an m file, important parts a
Class_9_Code
- 该文件时本人学习遗传算法是 时自己编写的程序代码，适合初学者使用-This file is when I learn to write your own genetic algorithm to optimize neural network procedures, hope that is useful for beginners.
lib.tar
- 将训练之后的caffe model生成.so库文件，方便在工程中直接调用，不需要写caffe test分代码(he Caffe model after the training is generated for the.so library file, which is convenient to call in the project and does not need to write Caffe test code)
apriori
- 收集数据：使用任何方法 准备数据：任意数据类型都可以，因为我们只保存集合 分析数据：使用任何方法 训练算法：使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法：不需要测试过程 使用算法：用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法，首先计算出单个元素的支持度，然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值，比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数，只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集中，依次递归。 然后根据计算的支持度选出来的频繁项集来