一种聚类的新方法，不用开始就设定聚类点的总个数，只需要确定参数p的值，p越大算出的聚类个数就越大，相反一样。-[idx,netsim,dpsim,expref]=APCLUSTER(s,p) clusters data, using a set of real-valued pairwise data point similarities as input. Clusters are each represented by a cluster center data point (t

卷积神经网络源代码，visual studio可以运行的！mnist手写库的idx-ubyte格式的数据在里面，原图片再另一个工程里-convolution neural network