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BP-controller
- 这是一个BP神经网络的基本程序，隐藏层数可以任意设置。-This is a Neural Network basic procedures, hidden layers can be set arbitrarily.
电梯载客的仿真情况
- 某国际贸易中心共40层，设有载客电梯10部（用E0~E9标识）。利用多线程技术实现个电梯载客的仿真情况-an international trade center with a total of 40 layers, with 10 passenger elevators (E0 - E9 with logos). Use multithreading technology to achieve a passenger elevator of the simulation
BPneuralnetworksouce
- BP神经网络c++源程序 采用3个隐层减少误差 均方误差程度可以接受-BP Network c source used three hidden layers reduce the error mean square error acceptable level
3BP
- 使用Matlab实现的3层BP程序，帮助你学习人工神经网络-use Matlab three layers of BP procedures, and help you learn ANN
xor123456
- BP模型逼近异或问题，可观测隐层节点数及隐层数对模型的影响-BP model approximation differences or problems, the observation can be hidden nodes and hidden layers of the model
MLPNetworksimulation.rar
- Matlab 下 BP 神经网络的举例及详细说明。美国大学的一个实验。 虽然是 PDF文件，但程序可以直接粘贴下来运行。,The process to train and test a designed MLP neural network : 1) We make training patterns and test patterns. 2) A network architecture should be defined by newff MATLAB function with th
neuralnetworkutility
- neural network utility is a Neural Networks library for the C++ Programmer. It is entirely object oriented and focuses on reducing tedious and confusing problems of programming neural networks. By this I mean that network layers are easily defi
dijkstra-java
- Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 -Dijkstra algorithm is a typical example of the most short-circuit algorithm, used
dijkstra-c++
- Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 c#实现算法-Dijkstra algorithm is a typical example of the most short-circuit algorithm
NeuralNet
- 一个神经网络程序，特点：可配置各层神经元个数，可配置隐藏层层数．纯Ｃ语言编写。-A neural network program, features: You can configure the number of neurons at all levels, can be configured a number of hidden layers. Pure C language.
the_number_of_hidden_layers
- 以前看到的一个关于将如何确定人工神经网络问题中隐藏层数目的资料，拿出来和大家分享一下-some word documents about how to determine the number of the hidden-layers in the neural net.
shouxieshibie
- 上午上课在稿纸上画了半天，整理下思路，下午动手写的，所有模块已大概成型，本着照顾后学者，以及资源共享的原则，贴上核心的bp算法部分，已经封装好了，使用可以直接调用。三层，基本三层就可以解决我们的这些简单的问题，输入为8×8，输出4，隐层数目conts num=8 还可进一步封装，const输入层节点，输出层节点。-Morning class in the writing paper drew a long time, under the idea of finishing the afterno
BPnn
- 基于随机梯度下降法的两层sigmoid神经元的BP算法-Stochastic gradient descent method based on two layers of sigmoid neurons in the BP algorithm
bp_neural_network
- 用c语言实现的一个bp神经网络，包含了3个隐含层，可以方便的进行扩展。-C language with a bp neural network contains three hidden layers, can easily be extended.
BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序； 10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子
Obstacle
- 机器人反射式避障算法，基于7层避障模型，但是改进为无层级避障模型，反应更灵敏更平滑-Robot obstacle avoidance reflective algorithm, obstacle avoidance based on seven layers model, but the improvement was not level obstacle avoidance model, smoother more responsive
bp
- 一个简单的神经网络，三层结构，非常便于理解-A very simple bp neural network with three layers. And it s very easy to comphresion.
chengxu
- 找出蛋糕的制作方案（适当的Ri和Hi的值），使S最小。 输入 有两行，第一行为N（N<=10000），表示待制作的蛋糕的体积为Nπ；第二行为M(M<=20)，表示蛋糕的层数为M。 输出 仅一行，是一个正整数S（若无解则S=0）。-Find recipe program (appropriate value of Ri and Hi), the S minimum. Enter the two lines, first line N (N < = 10000), s
truslate
- 基于神经网络的pid控制，可任意选择各层节点数目-Pid control based on neural network can choose the number of layers of nodes
A_very_sim977756232002-457852ngfppr2567
- A very simple example of Neural Networks using back propagation This program is a simple example of Neural Networks using back propagation. My code has all basic functionalities like learning rate, load net, save net, etc. You can have as many layer