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EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
PRAssign
- 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 Testscr iptRecognition.m：测试代码 scr iptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m ：训练bayes分类器 Bayes.m ：测试bayes分类器 CrossValidate.m ：m交叉验证 -Offlin
遗传算法的一个编程实例
- 打开压缩包，其中的word文档中提供了“m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。”的整个编程思路和过程分析。望有相关需要的朋友喜欢-open compressed, the word document provided "m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization, the use of a genetic algorithm to solve." The entire p
遗传算法的一个例子
- 本程序是使用一种遗传算法解决m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，-this program is to use a genetic algorithm to solve m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization,
用M函数编写的神经网络PID算法的例程
- 用M函数编写的神经网络PID算法的例程，可实现对阶跃、正弦波的很好跟踪，没有超调。-Written by M function neural network PID algorithm routines, can be realized step, a good sine wave tracking, no overshoot.
设计一个用最少硬币找钱m的方法
- 设有n种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中。对任意钱数0≤m≤20001，设计一个用最少硬币找钱m的方法。-With n different coins, the face value of the coins stored in the array T [1: n] in the. Now use these coins to find the money. You can use the
BP
- 神经网络BP算法的实现和两个小例子,其中包括两个.m文件和一个说明文档-Implementation of neural network BP algorithm and two small examples, including two. M file and a documentation
m@ximize_11
- M@ximized package for OxGau-M@ximized package for OxGauss
dijkstra-java
- Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 -Dijkstra algorithm is a typical example of the most short-circuit algorithm, used
xy2libsvm.m.tar
- 将二维数据转换成libsvm格式的程序，matlab格式文件，可作函数调用。-Will be two-dimensional data into libsvm format procedures, matlab format and can be used for function calls.
ShowroomGuard
- 世界名画陈列室由m*n个排列成矩形阵列的陈列室组成。为了防止名画被盗，需要在陈列室中设置警卫机器人哨位。每个警卫机器人除了监视它所在的陈列室外，还可以监视与它所在的陈列室相邻的上、下、左、右4个陈列室。试设计一个安排警卫机器人哨位的算法，使得名画陈列馆中每一个陈列室都在警卫机器人的监视下，且所有的警卫机器人数最少。-Gallery by the world famous painting of m* n rectangular array arranged in the composition
GAbp
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 三、纯BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加 -1, with GA directly trained BP network algorithm for the weight of the main program: gafa
ClusterEnsembleV10
- Alexander Strehl的CLUSTER ENSEMBLE算法----------------------------------------------------------------------- CLUSTERENSEMBLE README Alexander Strehl Version 1.0 2002-04-20 -------------------------------------------------------------------
mtsp_ga
- MTSP_GA Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA) Finds a (near) optimal solution to the M-TSP by setting up a GA to search for the shortest route (least distance needed for the salesmen to travel to each city exactly o
phase-basedTNN2002
- 基于相位的光流估计，Trans NN 2002的文章-Gautama, T. and Van Hulle, M.M. (2002). A Phase-based Approach to the Estimation of the Optical Flow Field Using Spatial Filtering, IEEE Trans. Neural Networks, 13(5), 1127--1136
bp
- 一个非常不错的BP算法程序，这是一个名为bp.m的文件，对于理解BP算法会很有帮助。-The BP algorithm is a very good program, it is a named bp.m file would be helpful for understanding the BP algorithm.
forest.m
- matlab源码 元胞自动机实现森林大火的模拟过程-use CA to simulate the forest fire,matlab code.
chengxu
- 找出蛋糕的制作方案（适当的Ri和Hi的值），使S最小。 输入 有两行，第一行为N（N<=10000），表示待制作的蛋糕的体积为Nπ；第二行为M(M<=20)，表示蛋糕的层数为M。 输出 仅一行，是一个正整数S（若无解则S=0）。-Find recipe program (appropriate value of Ri and Hi), the S minimum. Enter the two lines, first line N (N < = 10000), s
L-M-neural-network
- L-M神经网络在matlab开发环境中的实现实例，有利于初学者学习与掌握-L-M neural network in the matlab environment development to achieve the example, be helpful for beginners to learn and master