搜索资源列表
bipso
- 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样，每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”（wvi）向Pi，Pg的方向前进，从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置，增加求得更优解的机会.随着迭代的继续，经过变异的粒子群又将趋向于同一点，当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异，如此反复，直到迭代结束.-particle swarm around the center of mass of the current PSO reinitialization. Thus,
CPN
- 用cpn（对传神经网络）实现的自学习模糊控制器-By cpn (on mass neural network) to achieve self-learning fuzzy controller
ThCorThModel_basab
- Connectionist Network Neural ma-Connectionist Network Neural mass
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
zhuangxiang
- 用免疫遗传算法解决装箱问题 只考虑体积和质量-With immune genetic algorithm to solve the problem only consider packing volume and mass
STDandhighSizevector
- 这是一个针对复杂多维数据的标准差求法，里面在海量数据的多维情况检测单个数据量变化是否异常（数据分析）-This is a complex multi-dimensional data for the standard method for finding the difference between whether a single multi-dimensional case the amount of data to detect changes in the mass of data wh
cplan.tar
- 一个基于约束满足的规划程序,将规划问题转换为约束满足问题来求解,输入为PDDL规划语言,产生合理的规划- CPlan solves planning problems formulated as constraint satisfaction problems. Copyright (C) 1999 Peter van Beek and Xinguang Chen This program is free software you can re
TwoFlexLink_KED_Solve_1
- 根据宏微系统质量块模型的根轨迹图和伯德图，来研究质量块系统的稳定性问题。通过改变原模型参数值来观察动力学软件模拟仿真结果，最终得到宏微机械臂末端的误差曲线，总结结构参数和物理参数对宏微机械臂系统的影响(the stability of mass block system is studied according to the root locus diagram and Bode graph of the mass block model of macro and micro system. B