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运动员最佳匹配问题
- 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 输入：。第一行有1 个正整数n (1≤n≤20
Beautiful_Code
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Kmeans
- Kmeans聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Kmeans clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height and
systerm_cluster
- 系统聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Hierarchical clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height an
shengao-tizhongfisher
- fisher实现男女身高，体重的划分，结果以作图形式显示出来-fisher men and women division of height, weight, and results are displayed in the form of mapping out
class
- 利用支持向量机对男女的身高体重建立数学模型，然后来预测性别-Use the support vector machine to establish a mathematical model for the height and weight of men and women, and then to predict gender
万门大学强化学习算法代码RW模型+TD模型
- 万门大学，强化学习，rw模型算法代码实现， V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs ) td模型， V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}](In the intensive learning of the University of Wan men, the RW algorithm, the python implementation, the algorithm f
万门大学强化学习GridEvalu模型GridPolicy模型
- 万门大学，强化学习，Grid_world_evaluation模型算法代码实现， V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) ) Grid_world_Policy模型， P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) )(In the intensive learning of the University of Wan men, the Grid_world_evaluation algo