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model
- 这个是一个具有可自学习的人工智能小模型，需要的下哦，^_^-this is a self-learning can be a small artificial intelligence model, the next, oh ^ _ ^
关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：,On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code:
hmm.zip
- 隐马尔可夫链模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解码以及为了减少概率数值计算误差编写的对数运算程序）,Introduction to Hiden Markov Model and Example Codes
GMM.zip
- Gaussian Mixture Model Simulation Source,Gaussian Mixture Model Simulation Source
A-neural-network-model
- 一个神经网络的m生成程序和simulink模型。-A neural network of M procedures and SIMULINK model.
VSM
- 向量空间模型算法，给定一个经过分词的文档集，可以输出向量空间模型、特征词典、倒排索引表等功能，很经典的VSM算法源代码-Vector space model algorithm, given a segmentation of the document set, you can output vector space model, the characteristics of dictionaries, inverted index table functions, it is the clas
在matlab simulink上搭的一个H-H模型
- 自己根据所学在matlab simulink上搭的一个H-H模型，可以通过施加不同电刺激，模拟细胞膜上神经电位的变化-Their own knowledge in matlab simulink based on the ride of a HH model, can be subject to different electrical stimulation to simulate the changes in the membrane of nerve action potential
textureclassfication
- 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果. -Based on the function connected perceptron neural network tex
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型 图像检测 可以应用于视频和图片-Mixture Gaussian model image detection can be applied to video and picture
ARX_Identification
- 基于GA（遗传算法）的ARX模型参数辨识-Based on GA (genetic algorithm) of the ARX model parameter identification
buck_boost
- 基于平均法的buck_boost型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型-Based on the average law buck_boost type DC/DC modeling steps, including the voltage mode and peak current mode. An increase of the error amplifier to determine the magni
FuzzyShuixiang
- 这个程序是一个模糊逻辑控制器，用来控制一个简单的水箱模型，比较简单，是我自己设计的，或许能够给大家一些帮助。-This process is a fuzzy logic controller, used to control a simple tank model, relatively simple, is my own design, may be able to give you some help.
bag_words_demo
- 一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。-”A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories“ FeiFei Li.CVPR2005
control1
- svm用于预测控制，建立了各种智能控制模型，很有用的论文。-svm for predictive control, the establishment of a variety of intelligent control model, the paper useful.
Pattern_Classification_Project_3
- 两个模式识别算法实现，一个是线性区别函数另一个是混合高斯模型方法。本人的大作业，经验证可用。-Two pattern recognition algorithm, the difference between a linear function of the other is the Gaussian mixture model. I am a big operation, experience certificates available.
chap4_7
- 基于HOpfield网络的PID模型参考自适应控制-HOpfield network-based PID model reference adaptive control
HMM2
- 多序列hmm模型代码，用于隐马尔科夫双观察序列的问题，例子是指硬币，c++实现-Multiple sequence hmm model code for the hidden Markov sequence of pairs of observed problems, examples refers to the coins, c++ implementation
PSOHMM12
- 用于单序列观察。pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，这个适用于单序列观察-For single sequence of observations. pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model paramete
Hopfield-PID
- 基于hopfield网络的PID模型参考自适应控制,对象为典型的伺服系统速度环框图-Hopfield network-based PID model reference adaptive control, the object of a typical servo system speed loop block diagram
BP-neural-network-model
- 本文在了解神经元和BP算法的基础上，使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型，重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法，包括影响BP神经网络训练能力的因素，以及这些因素如何影响BP神经网络的性能；改变不同参量，对比实验数据，总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of the neuronal model and learni