genetic algorithms used in mp

人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与

本程序包含压缩感知的几种经典重构算法：BP、OMP、MP等，通过matlab实现。-The program includes several classic compressed sensing reconstruction algorithm: BP, OMP, MP, etc., through the matlab implementation.

dropout和深度学习算法的结合使用，有详细的使用说明和数据集(Three types of layers: - C: convolutional layer (matrix map) - MP: max-pooling layer (matrix map) - F: fully connected layer (vector map) - O: output layer Convolutional Layers: - Scale: scale (size of p