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K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
wine
- 883分酒问题，即两个8升满瓶和一个三升空瓶，无刻度，需将16升酒平均倒入四个人的口中，即每人4升酒。程序求出最小步骤及具体步骤的实现-883 hours of wine, that is two full bottles and 8 liters launched a three-bottle, no scale, the need for an average of 16 liters of wine into four individuals of the population, that
datamining
- 以microsoft.com网站的一组处理后的web日志为数据（ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/anonymous/），利用并根据实际情况改进了聚类分析基于划分的方法类中最基本的Kmeans和Kmedoids方法，对下载数据集的一个采样(5000samples,294 attributes per sample)进行了简单的聚类分析，以期望找出有用的用户访问模式。 -web datamining with datase
XPoints
- 三个月的运行中该智能交易增长近 35倍 仔细在货币对 EUR/USD图表中注视规律，你会发现柱的价格会产生转变： 1) rate = (High - Low) / MathAbs(Close-Open) 大于1 2) 低点 (Low)到通道的最低处 (价格可能上涨)或者高点(High)到通道的最高处(价格可能下降) 这种类型的柱被称作X-points. 指标按照参数寻找X-points， xrate (rate >= xrate) && (Hi
hannuota
- 一个塔台，台上有3根标号为A,B,C的用钻石做成的柱子，在A柱子上放着64个金盘，每一个都比下面的略小一些。把A柱子上的金盘子全部移到C柱上的那一天就是世界末日。移到的条件是：一次只能移到一个金盘，移到过程中大金盘不能放在小金盘上面。庙里的僧人一直在移个不停。因为全部的移动是264－1次，如果每秒移动一次的话需要500亿年-A tower on the stage with three labeled A, B, C of the columns made with diamonds, stoo
Rouletter
- 某小型书会有100本书，并排放在一个架子上，供大家借阅。大家每次借阅一本，看完后即放在书架的最左边。每一本书根据热门程度的不同赋予不同的值，该值介于0~1之间，且0表示最冷门，1表示最热门。假设每天每人只能借1本书，且需要当天归还。会所共有100人，每天借书的人服从参数为0.1的几何分布。试模拟该过程，并指出1年（365天）后书的排列情况，并探讨该排列与书热门程度之间的关系。提示：由于是随机模拟，故整个实验需要多次执行，并显示统计结果。-A small book of 100 books, an
Communication-system-shiyan
- 重庆大学现代通信系统实验代码，配置SDH业务，本代码功能：配置SDH1与SDH3的点对点以太网业务，622M，每个用户4M带宽。-Chongqing University experiment of modern communication systems code, configuration SDH services, the code function: point to point configuration SDH1 and SDH3 Ethernet, 622M, 4M per us
SOMface_demo
- 基于自组织神经网络的人脸识别代码 X.Tan, S.Chen, Z.-H. Zhou, and F. Zhang, Recognizing Partially Occluded, Expression Variant Faces from Single Training Image per Person with SOM-Based kNN Ensemble. IEEE Transactions on Neural Networks.2005, 16(4): 875-886.-X.Tan,
Intelligent-Robot
- 语音识别+机器人+超声波测距综合应用方案 采用特定人识别技术，程序开始时用户需要对语音识别进行训练，每条指令训练两次，训练成功后，才开始真正的语音辨识，针对用户发出的不同语音指令，机器人执行不同的动作，在动作过程中进行超声波测距，遇到障碍物停止动作，并发射飞盘-Specific recognition technology for speech recognition the+ robot+ ultrasonic distance measurement applications, the
pidan2008
- 稳定m5的自己写的ea 测试3个月，比较稳定，收益达到5 每周-Stable m5 ea write their own test three months, more stable, income of 5 per week
FloydMATLAB
- Floyd最短路算法的MATLAB程序，采用floyd算法计算图a中每对顶点最短路-Floyd shortest path algorithm MATLAB program using floyd algorithm to calculate Figure a per vertex shortest
123
- 提出了一种双域模型人工鱼群算法。算法采用前驱节点指向的编码方法形成多播树表示人工鱼，将搜索 空间分为可行域和非可行域。分别赋予可行域和非可行域的人工鱼不同的游动目标，设计行为算子自适应地执行 4 种人工鱼行为。数值实验结果表明，提出的算法可以有效利用非可行个体，具有较好的求解时延约束最小代价 多播树的性能。-An artificial fish swarm algorithm with two regions model was proposed. The algor ithm us
lunwen
- 新一代高性能无人机飞控系统的研究与设计 张小林 赵宇博 范力思-I n o r de r t o cau se t he U A V f lig ht co nt r o l sy st e m has t he f o r mida ble da t a- ha ndling ca pa cit y , t h e lo w po we r lo ss , t he st r o ng f le x ibilit y an d a hig he r int e g r at io n
Firefly-Algorithm
- 萤火虫算法源于模拟自然界萤火虫在晚上的群聚活动的自然现象而提出的，每只萤火虫被视为解空间的一个解，萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中，然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动，最终使的萤火虫聚集到较好的萤火虫周围，也即是找到多个极值点，从而达到种群寻优的目的。-Firefly firefly algorithm derived the simulation of natural phenomena in the natural night clust
OFDM
- Matlab code which implements MB-OFDM transmission block as per ECMA 368 standard. OFDM over frequency selective wireless channels simulation code for Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) reduction in MIMO OFDM/A system using CMA This is an OFDM s
Irisflower-class-code
- 实验将Iris花的数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。 使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。(The data set of Iris flower was divided into 2 groups, 75 samples in each group. Each group had 25 sam
Geolife Data 1.3
- Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t
对冲刷单圣手
- 功能介绍对于刷单圣手EA在功能设置上面可以参考以下几点： 1，开仓方向：可以选“开多单”、“开空单”选框来控制只开多单或只开空单，又或者多空都开仓。 2，加仓：可以设置加仓手数倍数，可以分多层数并设置不同的加仓间隔。 3，止盈平仓，可以设置平均止盈点数，也可以根据不同的层数来设置盈利全平金额。 加载说明： 加载货币：AUDUSD/NZDUSD/USDJPY/GBPUSD/EURGBP/EURJPY/GBP/JPY 加载周期：15M 建议起步资金建议1000跑0.01(Function intro
美洲狮突破EA
- 是一款专做趋势的美洲狮突破EA，能上实盘，点差小平台，平台建议选择IC或者TICKMILL等低点差平台。该策略适合行情较大的货币，能抓住每一波突破行情，本人测试使用，月收益可达到30%左右，虽然有会有滑点影响，但还算在可接受范围内。所以强烈推荐给大家，该策略具备持仓时间短，高效获利，每单带有止损止盈，合理的盈亏比，并且有移动止损，不用担心爆仓问题。(It is a cougar breakthrough EA, can be on the real offer, small difference