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SLPSO_C
- Implementation of a social learning PSO (SL-PSO) for scalable optimization See the details of SL-PSO in the following paper R. Cheng and Y. Jin, A Social Learning Particle Swarm Optimization Algorithm for Scalable Pptimization, -Implementatio
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- 用python学习scikit-learn 01(Learning scikit-learn with Python 01)
Bober EA
- 外汇EA ,自动交易程式,MT4交易 EA不使用马丁、套期保值等系统,总是使用SL和TP。 测试结果良好,数据为2000。 良好的测试结果,具有99.9%的模拟质量。 新闻发布时不需要关闭机器人。 无需以“不稳定”为基础来改变对。 不需要很好的执行力,滑脱的机会极小。 建议在VPS上使用。Ping到经纪人的服务器可能在100毫秒左右,这就足够了,因为交易是在一个安静的市场上打开的。 机器人在进入市场之前停下来等待实际账户上的最佳传播。在位置条目的