搜索资源列表
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
IEEE14
- ieee14节点系统，使用matlab做潮流计算，使用遗传算法进行电容器投切控制。-ieee14 node system, using matlab to do flow calculation, using the genetic algorithm control of capacitor switching.
NeuralNetworks
- Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network =============== Application: Pattern Recognition Classification of Digits 0-9 Author: Karsten Kutza Date: 15.4.96 Reference: B. Widrow, M
cost
- 讲述垂直切换网络中，使用神经网络的一些算法和内容，用来预测网络中的用户数量-About the vertical switching networks, the use of neural network algorithm and some of the content of the network used to predict the number of users
Rule-Expert-Knowledge
- 本文提出了一种新的推理机制来确定规则的专业知识为基础的Petri网适当的开关操作（RKPN）方法。一个26馈线的实际分配制度被指定为揭示了发展与计算机模拟方法的有效性。拟议的推理机制可以成功地解决馈线过载/故障应急根据负载的变化，从温度升高导致的。 -This paper presents a novel inference mechanism to determine appropriate switching operations by the rule-expert knowledge
A-fuzzy-expert-system
- 本文提出了一种自动检测和电能质量扰动分类模糊专家系统。有关干扰的类型包括电压骤降，骤升，中断，切换瞬变，冲动，闪烁，谐波和缺口。据推测，在所分析的波形采样的形式提供。傅立叶变换和小波分析，利用独特的功能获得的波形一个模糊专家系统为主体的决定有关的干扰类型而设计的。仿真研究，验证了该方法的比较研究人工神经网络为基础的分类方法和该方法研究的准确性也报告，以显示该方法的优点-This paper presents a fuzzy-expert system for automated detectio
MahoutinAction
- mahout in action 这本书主要介绍云计算领域的一些知识，有关分类，聚类和矩阵交换-mahout in action This book introduces some of the knowledge of cloud computing, the classification, clustering and matrix switching, etc.
noise_new
- 基于噪声检测的中值滤波，先通过邻域计算检测是否为噪声，再进行开关中值滤波，对于被判断为噪声的像素不再参与其他像素的中值滤波，能够有效滤除噪声并且保留细节较好-Noise Detection Based on median filtering, first calculated by testing whether the neighborhood noise, then the switching median filter for noise pixels are judged to no l
5jiedianchaoliujisuanyichuansuanfa
- 5节点潮流计算，使用matlab。采用遗传算法控制电容器实时投切。-5-bus power flow calculation, using matlab. Real-time control of capacitors by genetic algorithm switching.
GA-reconfiguration
- 电网重构的C++源码，采用遗传算法进行求解开关组合的最优方案-Network Reconfiguration in C++ source code, using a combination of genetic algorithm to solve the optimal switching scheme
ILC-MAGS
- 切换拓扑结构的多智能体系统编队控制算法,未知非线性系统，迭代学习控制算法-An iterative learning approach to formation control of multi-agent systems Switching topology
rh-charge
- 可以实现对蓄电池的恒流充电与切换。对于电池保护很有效果-Can achieve the battery constant current charging and switching, for the battery protection is very effective.