-----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (

Rosenbrock函数的全局最大值,使用遗传算法计算。f(x1,x2) = 100 (x12-x2)2 + (1-x1)2； -2.048 ≤ xi ≤ 2.048 (xi=1,2)。 该函数有两个局部极大点，分别是:f(2.048, -2048)=3897.7342和f(-2.048,-2.0048)=3905.9262其中后者为全局最大点。 -Rosenbrock function global maximum, calculated using a genetic algo