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MCMProjects
- 我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料，一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现，来解决一个问题。其中一些是自己编写，其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错，一个M，现在把资料共享出来，希望对大家有所帮助，算法主要有模拟退火，遗传算法，蒙特卡罗算法，蚁群算法，粒子群算法，元胞自动机，Dijkstra，最小生成树算法，二分图最大匹配算法，最大流算法，动态规划算法，分支定界法，排队论算法，决策论算法等，我写了个说明文件，列的挺详细的-I a
benchmark
- 该函数由于遗传算法，粒子群算法等各类测试，可以很好地对你所编程序进行评估，以验证你提出的算法的合理性-Function due to genetic algorithms, particle swarm optimization, and other tests can be well on your programmed assessment, to verify the rationality of the proposed algorithm
Classification_toolbox
- matlab 的最新工具包，包括遗传算法，粒子群算法，总之 与现代优化算法一书中较为匹配-MATLAB tool box
pso
- 粒子群优化算法的一个应用，有基本的注释，需要一定水平才能看明白(an example of pso algorithom)
matlab智能算法例子
- Matlab智能算法，包括遗传算法，粒子群算法，蚁群算法等等(Matlab intelligent algorithm, including genetic algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and so on.)
各种智能算法求解TSP问题
- 各种求解TSP问题的人工智能算法（粒子群算法，遗传算法，蚁群算法等等）(All kinds of intelligent algorithm to solve TSP problem)
杂交粒子群算法源程序
- 杂交粒子群算法求函数极值，是粒子群算法和遗传算法的一种混合算法(Hybrid Particle Swarm Optimization for extremum of function)
Matlab算法大全pdf
- matlab算法大全，包含了许多matlab算法，粒子群，蚁群，回归，遗传算法等(Matlab algorithm Daquan)
pso
- 用于优化参数，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
chapter3
- 遗传算法，粒子群算法优化bp神经网络并预测()
MATLAB智能算法30个案例分析
- 采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。(Taking the intelligent algorithm as the main line, we explain the MATLAB implementation of the most commonly used intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, annealin
SRC--GA
- 多种人工智能算法合集，包含遗传算法和粒子群算法和CSO等等，有较详细的说明。(A variety of artificial intelligence algorithm collection.Including genetic algorithms and particle swarm algorithms and CSO, etc., have a more detailed descr iption.)
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
gapso
- 在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法和粒子群算法，并对遗传算法和粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。(The type 1 assembling line balancing problem for certain equipment is sovled with modified genetic-particle swarm optimization algorithm by using matlab languge.)
MATLAB智能算法30个案例分析代码
- 压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH that will be help for you.)
GA-PSO算法 2.0版本
- 基于遗传算法与粒子群算法的相机标定程序，值得借鉴(The camera calibration program based on genetic algorithm and particle swarm optimization is worthy of reference)
GA-PSO
- 本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法，附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm optimization GA-PSO algorithm, with instructions for the use of the program.)