搜索资源列表
jiandan0101
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码,代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异,可能得到更好的效果。代码没有任何图形,甚至也没有屏幕输出,主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中
fanga123
- 这是一个用C++写成的遗传算法例子,适合初学者-This is a written in C GA example for beginners
CCodes
- 二进制编码的简单遗传算法的C语言源程序,很少的C语言优化算法程序
GA(c++)
- 该代码是用C++编写的遗传算法,可在C++或 matlab环境下都可运行.
支持向量机参数优化
- 对支持向量机的参数 C和g 进行了参数优化,分三种:交叉验证优化、遗传算法优化和粒子群算法优化。
GA-FCM.rar
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改,Improved genetic algorithm fuzzy C-means clustering can run the matlab source code need to change format
NSGA-II
- 实现了多目标遗传算法NSGA2,并带有详细注释及相关论文,读者只需根据具体问题简要修改,即可使用。-Achieved a multi-objective genetic algorithm NSGA2, with detailed notes and related papers, the reader just a brief specific issues in accordance with changes to use.
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
GAOT
- 遗传算法matlab工具 1.工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下,具体路径为:C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。 2.工具箱路径加入Matlab文件路径之中。 流程为:File-->Set Path-->Add Folder。即,将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\文件夹加入该路径系统中。 3 重新启动Matlab,运行即可。 4 一般情况下,会出现如下情况。 安装遗传工
GAFCM
- 遗传算法和模糊C-均值聚类相结合的MATLAB程序-Combination of genetic algorithms and fuzzy C-means clustering MATLAB program
GA
- 这是一个c++实现的基本遗传算法 很好用的,只要按照提示输入数值区间就行了或者自己把那个函数改一下就可以做了。-c++ to achieve a good basic genetic algorithm used
Advanced_PIC_Control_Matlab_Simulation
- 该文件用matlab 详细说明包括连续系统和离散系统的PID 控制,常用数字PID 控制,专家PID和模糊PID 控制,神经PID 控制,遗传算法PID 控制,多变量解耦PID 控制,几种先进的PID 控制,灰色PID 控制,伺服系统PID 控制,PID 实时控制-Utlizing Matlab technology to describe the different PIC strategy,including regular PID control,fuzzy PID control.
ga
- C语言实现遗传算法源程序,是参考某博士编的书上的源程序修改得来的-ga
GAVRP
- 基于遗传算法的VRP程序,主要是其中几个操作,用c++编写-VRP procedures based on genetic algorithms, several of which operate mainly with the preparation of c++
GA
- 使用遗传算法优化PID参数,附原创教程及源码、试验数据及照片-PID parameters using genetic algorithm optimization, with tutorials and the original source code, test data and photographs
GA
- 遗传算法 C语言源码Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正,很实用-GA C language source code Denis Cormier (North Carolina State University) developed, Sita S. Raghavan (University of North
appendix-C
- 金融数量分析基于MATLAB编程中的详细算法实例,非常有用。用于遗传算法工具箱的应用-Financial quantitative analysis based on the MATLAB programming algorithm instance, very useful. Beginners practical
main
- 遗传算法用c语言求一个函数最小值 函数为min y=x^6-10x^5-26x^4+344x^3+193x^2-1846x-1680(The genetic algorithm uses the C language to find the minimum value of a function)
遗传算法解决背包问题
- 遗传算法解决背包问题,matlab环境实现c流程(Solving knapsack problem by genetic algorithm)
粒子群
- 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操