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toolbox_wavelets
- 我找到的matlab的最新工具箱，能解决很多问题，由于内容很杂，有这方面需要的朋友不妨下载看看，仔细研究一下，或许有新的发现-I find the latest Matlab Toolbox can solve many problems, since the content is very complicated, and a need of a friend may wish to download look carefully, there may be a new discovery
wavelet_tour
- 我又找到的一个matlab的最新工具箱，能解决很多问题，由于内容很杂，有这方面需要的朋友不妨下载看看，仔细研究一下，或许有新的发现-I found one of the latest Matlab Toolbox can solve many problems, since the content is very complicated, and a need of a friend may wish to download look carefully, there may be a new
test3
- cognitive radio model as in an efficient Discovery of Spectrum Opportunities with MAC-Layer Sensing in Cognitive Radio Networks
ss
- 一个自动发现某年和另外一年的星期全部相同的程序。。。功能很强大 可以下载-An auto-discovery a year and another week of the year all the same procedures. . . Very powerful to see available for download
path_discovery
- 自己编写的利用matlab实现无线自组织网AODV仿真的算法源码。 为由50个节点构成的网络。在50m×50m大小的区域内，随机的产生50个节点。由用户指定源节点和目的节点，程序负责给出从源节点到目的节点的最小路径和此路径的跳数。各个节点之间设定为只要在自己直接通信范围内的其它节点，均一跳可达。-Write your own realization of the use of matlab simulation of wireless self-organizing network a
Frequent-pattern-discovery-in-first-order
- datamining First part
gross-error-2010-10-26
- 粗大误差的发现（包括源程序和编译后的程序）。利用常用的6种方法来检测数据中是否含有粗大误差。-The discovery of gross errors (including source code and compiled program). 6 using methods commonly used to detect the presence of gross errors in the data.
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
ellipsoidFN
- this code for "ellipsoidFN: a tool for identifying a heterogeneous set of cancer biomarkers based on gene expressions" new tool for feature selection (biomarkers discovery)
Network_Potential
- 基于网络能量的社区发现分裂算法，定义网络的能量和边能量，依次选择最大能量的边并删除,直到划分出相应的社区。代码有相应的说明-Web-based community discovery energy splitting algorithm, define the network of energy and edge energy, select and delete the maximum energy of the side until the division of the correspon
fiedler
- 复杂网络中基于谱分析的社区发现算法中，求解拉普拉斯矩阵的第二特征值（费德勒向量）代码-Spectral analysis of the complex network of community-based discovery algorithm for solving Laplace second eigenvalues of the matrix (Federer vector) code
2
- 认识Fibonacci 数列，体验发现其通项公式的过程； 掌握matlab 软件中进行数据显示的方式； 了解matlab 软件中进行数据拟合的方式； 提高对数据进行分析与处理的能力。-Understanding the Fibonacci sequence, to experience the discovery process through its term formula Way to grasp matlab software for data display
A1A2
- 通过fn算法，实现社区网络发现的一个例子。(Through FN algorithm, an example of community network discovery is implemented.)
DBSCAN
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm. Unlike the partition and hie
stepwise
- 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。(In statistics, stepwise regression is a method of fitting re
gptips2
- It is a free, open source MATLAB toolbox for symbolic data mining (SDM). It uses a biologically inspired machine learning method called multigene genetic programming (MGGP) as the 'engine' that drives the automatic model discovery process. GPTIPS
code
- 推导雷达方程，建模计算美国的预警机雷达对大型战斗机的最大发现距离。雷达建模包括天线方向图、扫描调制（天线方向图的扫描调制）等，同时考虑不同脉冲积累数(Derive the radar equations, model and calculate the maximum discovery distance of the US early warning aircraft radar for large fighters. Radar modeling includes antenna patte