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OFDM经典算法S&C算法的matlab仿真程序
- OFDM经典算法S&C算法的matlab仿真程序，可出图，,OFDM classic algorithm of the S & C algorithm matlab simulation program can be a map,
schmidl
- ofdm符号同步算法-schmidl&cox算法的matlab实现-OFDM Symbol Synchronization Algorithm-schmidl
Cox
- 利用三次样条函数考察Cox模型比例风险假定.rar-Use of cubic spline function inspection Cox proportional hazards model assumptions. Rar
cox
- cox方法的仿真相信对理解这个的人，是会有着很大的帮助的-Simulation cox believe that people who understand this will be a great help to the
minRSS
- 这个小程序可以简单的选取回归分析中box-cox变换的lambda值，通过matlab强大的矩阵运算功能可以通过简单比较RSS值的方式来得到lambda，使用时只需要输入实验值矩阵X和Y即可，然后输入minRSS（X，Y）就能简单明了的看到最优变换参数 （这个程序虽然小但是学习回归分析的初学者学习时都会经过这个算法，上载时因为不到1KB所以我又放了个文本格式的）-This little program can select a simple regression analysis of
Cox
- cox回归分析的学习总结资料，包括example。PPT-cox regression analysis of the study summary data. PPT
Schmidl
- T.Schmidl & D.Cox算法给出了不同信噪比下，T.Schmidl 和D.Cox 提出的算法的定时测度图
watermark
- 文件夹LSB中是空域LSB算法程序，文件夹COX中是Cox算法主要程序，文件夹DCT中是频域加在中频的算法的程序。 步骤：把LSB，COX，DCT三个文件夹考在MATLAB目录下； 运行lsb_embed,programme,dct2_embed_mod即可。其中PSNR.m是计算峰值信噪比程序；attact.m & robust.m是攻击程序。-Content: folder LSB of spatial LSB algorithm program, folder COX Cox a
cox-watermarking-master
- It is an implementation of Cox watermarking algorithm
SchmidlaCox-Algorithm
- 使用Schmidl&Cox算法实现系统符号同步，在理想信道、CM1-4(UWB信道的四种经典模型)和AWGN信道下分别进行了仿真。-Schmidl &Cox algorithm is Used for symbol synchronization , in ideal channel, CM1-4 (four classic UWB channel model) and AWGN channel.And we can analyse qualities of these channels.
CGLsim1D.m
- Simulating the complex Ginzburg-Landau equation in 1D using pseudo-spectral code and ETD2 exponential time-stepping (See Matthews and Cox, J. Comp. Phys., 176 430-455, 2002)
welygeryalgorithm
- 著名的cox数字水印算法源代码,使用matlab编写,很有用噢！,-Famous cox digital watermarking algorithm source code, the use of matlab, very useful oh!
londition
- 著名的cox数字水印算法源代码,使用matlab编写,很有用噢！,-Famous cox digital watermarking algorithm source code, the use of matlab, very useful oh!
best_linear_regression_equation
- 病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3: enzyme test value; X4 liver