搜索资源列表
libsvm-mat-2[1].83-1
- 台湾大学的使用SVM方法进行线性回归、分类的MATLAB程序
libsvm-mat-2.8-1
- libsvm支持向量机，用于识别分类。本程序成功用于虹膜识别的研究。是嵌入matlab的C程序
libsvm-mat-2.8-1
- 这是关于支撑向量机算法的matlab程序
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
libsvm-mat-2.9-1
- SVM的VC程序，有matlab接口，便于调用，还有例子，用于模式识别，分类，预测。-SVM, VC procedures, matlab interface, easy call, as well as an example, for pattern recognition, classification and prediction
libsvm-mat-2.88-1
- 支持向量机matlab源码，可以针对回归建模进行计算-Support vector machine matlab source, can be calculated against the regression modeling
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab下支持向量机（SVM）的支持源码，本人主要用这个工具包做预测工作。-Matlab support vector machine (SVM) support source code, I mainly use this kit to do the forecasting work.
libsvm-mat-2[1][1].88-1
- libsvm工具箱matlab的神经网络工具箱实用指南Matlab_BP.rar-libsvm toolbox
LIBSVM
- 详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测-Described in detail LIBSVM (prepared by the National Taiwan University professor of SVM program) using the methods, including pre-data processing, data import, training and prediction
libsvm-mat-2.9-1
- libsvm工具箱，用于分类的绝佳工具，也可用于非线性回归及预测，或拟合，其中文本分类是其长项，回归性能非常好-libsvm toolbox, an excellent tool for the classification can also be used for non-linear regression and forecasting, or fitting, of which text categorization is its long entry and return to a ve
libsvm-mat-2.9-1
- libsvm的matlab最新接口,支持64位操作系统下编译,可以超越进程4Gb空间的限制,处理大规模数据-This is the latest libsvm API for matlab supporting to compile under 64 bits OS,which can get away from 4Gb space in order to process large-scale data
libsvm-mat-2.91-1
- 台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版，可以实现分类、回归、预测的功能-Lin Zhiren Taiwan University developed the matlab libsvm latest version can be achieved classification, regression, prediction of functional
libsvm-mat-2.91-1
- SVM matlab 工具箱，可以进行SVM分类-SVM matlab toolbox, SVM classification can be
libsvm-mat-2.91-1
- 支持向量机的C++源代码包，用机器学习的方法处理优化问题，可以作为matlab的工具箱。-C++ code for proceeding SVM problems！
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
libsvm-svdd-3.1
- 最新SVDD资料，比旧版增加文件夹matlab中的2个文件-new SVDD，implements two new files than old version
svm-mat-3.01
- libsvm-mat-2.9-1用于分数据回归、分类、预测等数据分析功能- MATLAB codes of support vector machine svm classification, regression yuce deng
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab上使用SVM所需插件 2. 操作流程： 请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。 A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的：将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matl