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SvmFu-3.1.tar
- Linux环境下的人脸识别程序，他的核心算法是svm网络识别。-Linux environment Face Recognition procedures, the core algorithm is svm network identification.
mrbayes-3.1.2
- 功能强大的bayes算法源码，支持pvm并行-powerful Bayes algorithm source code, the parallel support pvm
biology
- 3个用于DNA序列中一些基本信息的检测程序。C语言实现，比较简单。-three DNA sequences for some basic information on the testing procedures. C language, relatively simple.
FaceReco
- 该文件架下一共有4个matlab程序。结合到一起可以实现在matlab下实现选中ORL库的一幅图像然后找出与之最相近3张照片并显示出来。-the document-a total of the next four Matlab procedures. Can be combined to achieve the Matlab ORL selected under the image of a then identify with the most similar 3 photos and dis
Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database a
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database and d
PDBSTRUCTURE
- 蛋白质三级结构文件，。ENT格式的，对结构了解有一定帮助。-structural protein 3 documents. ENT format, the right understanding of the structure will definitely help.
DEGREE
- 1、提取原蛋白质相互作用网络的所有节点 2、分别计算原蛋白质相互作用网络每个节点的度 3、从所有节点中选择具有最高度的节点，反复的添加边，直到它的度值等于原蛋白质相互作用网络该节点的度值 4、在为节点添加边时，从剩余节点中选择节点的方法是其度分布近似服从power-low分布 5、令t的值为零，则每个节点被选到的可能性都是相同的，由于在原蛋白质相互作用网络存在大量的低度节点，所以集散节点会优先连接低度节点。 这样创建的网络就为负相关蛋白质互作网络
HTK-samples-3.3-beta.tar
- HTK应用程序，在Linux平台下运行-HTK applications, the Linux operating
icaML
- This a Bayesian ICA algorithm for the linear instantaneous mixing model with additive Gaussian noise [1]. The inference problem is solved by ML-II, i.e. the sources are found by integration over the source posterior and the noise covariance and mixin
Marilena_mod10
- Face detection for Actionscr ipt 3
muscle3.7_src
- unix,linux下编译。用于蛋白质，DNA序列比对，支持双序列或多序列比对。 -unix, linux under the compiler. For protein, DNA sequence alignment to support the dual-sequence or multiple sequence alignment right.
SENSEgfactorcalculation
- 计算SENSE重建图像中的g-factor,这是并行磁共振成像SENSE算法的关键一步-G-factor is the metric to quantify the amplificaiton of noise power in reconstructing SENSE accelerated image. The detail was presented in Pruessmann s 1999 Magn. Reson. Med. paper. In theory, g-factor is t
mrbayes-3.1.2.tar
- 利用贝叶斯算法，结合马尔科夫链对系统发育的分析-Bayesian algorithm, combined with Markov chain analysis of the phylogenetic
Genetic
- 基于matlab的遗传算法程序，其中里面给出3个例子-Procedures based on genetic algorithm matlab
ECGwaveGen
- ECG wave generator Algorithm is based in part on the journal article: Ruha, Antti and Seppo Nissila, "A Real-Time Microprocessor QRS Detector System with a 1-ms Timing Accuracy for the Measurement of Ambulatory HRV", IEEE Trans. Biomed. Eng. Vol.
Rideout_IndicatorDilution
- Compartmental cardiovascular indicator dilution model ported from Rideout (ACSL programs IND-DIL). Also in MATLAB. Further reading: Rideout section 3.4, pages 43-57; and problems 3.3, 3.4 and 3.5 pages 65-66.
Fftfile-of-EEG
- 可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号，来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。 1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波)， 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据，即0661.txt。 2.在Matlab中导入数据，并提取Fp1通道的脑电信号，通过FFT变换对α，β，θ，δ波段进行提取，并做FFT逆变换变到时域。 3.计算各个波段的功率谱。-FFT spectrum can be ext