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Matlab
- 1.计算两类样本的隶属度；2.使用quadprog函数求解svm的拉格朗日乘子；3.主成份分析-1.caculate the membership of 2 samples；2.use quadprog function to get the lagrangian multiplier；3.principle component analasys
libsvm-3.18
- Improved Libsvm for machine learning
libsvm-3.18
- 在matlab环境下的支持向量机（SVM)的代码工具箱-SVM toolbox
New-folder-(3)
- test procedure .happened
SSL_LP
- SSL(Semi-Supervised Learning) with GRF: Implementation of Label Propagation Algorithm introduced in, Zhu, Xiaojin, Zoubin Ghahramani, and John Lafferty. Semi-supervised learning using gaussian fields and harmonic functions. ICML. Vol. 3. 2003. (Origi
question-three
- 用改进的谱聚类算法一个标准人脸库进行了分类，效果很好-20 photos of 3 persons are classified correctly using modified spectral-clustering which may be useful to you
demmentia
- 血管性痴呆数据及分类。 该数据从3甲医院神经科和放射科而来，非常宝贵，请勿商用-vascularr demmentia data and classification it is hospital and very valuable
libsvm-3.21.tar
- svm仿真,基于c语言的编写，可以用于matlab，python以及java等多种语言-simulation for svm
BayesClassify
- Requirements : 1) function fileOpen (user written) to open files : also uploaded 2)function strsplit1 also uploaded 3)training data, also uploaded
libsvm-ranksvm-3.20
- RankSvm:实现了RankSvm，使用blas依赖库-RankSvm: realized RankSvm, use blas dependent libraries
libpca-1.3.3.tar
- 快速有效的 pca c++库，亲测比matlab版本的快了不少-Fast and effective pca c++ library than matlab pro-test version of a lot faster
R-3.3.1
- 距离判别法（通过计算待测点到各个分类的距离，在根据计算出距离的大小，进行判别该待测点属于那个分类）-discriminant distance
60146-144740-3-PB
- An Efficient Hybrid Algorithm using Cuckoo Search and Differential Evolution for Data Clustering
AprioriCpuFlexarry
- 基于位表矩阵的Apriori算法，可以大幅缩小算法存储空间，减少读取文件次数。 测试文件格式为 “0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ”-Bitmap matrix of Apriori algorithm, the algorithm can significantly reduce storage space and reduce the number of times to read the file. Test file format " 012
SVM_GUI_3.1[mcode]
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
wnxmh
- 原题为： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同 3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料,只抽一个牌子的香烟()
moyseorganize
- 1 创建一个十字矩阵 2 进行十字矩阵的相加 3 进行十字矩阵的相乘 4 进行十字矩阵的转置操作()
4858414
- 7种插值算法的c++代码实现,1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPL()