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Matlab
- 1.计算两类样本的隶属度；2.使用quadprog函数求解svm的拉格朗日乘子；3.主成份分析-1.caculate the membership of 2 samples；2.use quadprog function to get the lagrangian multiplier；3.principle component analasys
BayesClassify
- Requirements : 1) function fileOpen (user written) to open files : also uploaded 2)function strsplit1 also uploaded 3)training data, also uploaded
libpca-1.3.3.tar
- 快速有效的 pca c++库，亲测比matlab版本的快了不少-Fast and effective pca c++ library than matlab pro-test version of a lot faster
R-3.3.1
- 距离判别法（通过计算待测点到各个分类的距离，在根据计算出距离的大小，进行判别该待测点属于那个分类）-discriminant distance
AprioriCpuFlexarry
- 基于位表矩阵的Apriori算法，可以大幅缩小算法存储空间，减少读取文件次数。 测试文件格式为 “0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ”-Bitmap matrix of Apriori algorithm, the algorithm can significantly reduce storage space and reduce the number of times to read the file. Test file format " 012
SVM_GUI_3.1[mcode]
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
wnxmh
- 原题为： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同 3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料,只抽一个牌子的香烟()
moyseorganize
- 1 创建一个十字矩阵 2 进行十字矩阵的相加 3 进行十字矩阵的相乘 4 进行十字矩阵的转置操作()
4858414
- 7种插值算法的c++代码实现,1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPL()
wp-autopost-pro.3.7.7 (1)
- WP-AutoPost 插件可以采集来自于任何网站的内容并全自动更新你的WordPress站点。它使用非常简单，无需复杂设置，并且足够强大和稳定，支持wordpress所有特性。(The WP-AutoPost plug-in can collect content from any site and automatically update your WordPress site. It is very simple to use, without complex settings, and
raizd
- 用栈,顺序表实现四则运算,可以识别+,-, , ,和[],以#结尾,比如,5+6 3-1#,可以得到结果17()
lverride
- 约瑟夫环问题算法的优化 1,问题描述： 已知n个人以编号1,2,3 n分别表示围坐在一张圆桌周围,从编号为k的人开始报数,数()
cbiphic__direction__signature
- 设B是一个n×n棋盘,n 2k,(k 1,2,3,…),用分治法设计一个算法,使得：用若干个L型条块可以覆盖住B的除一个特殊方()
weka-3-8-1
- weka3-8-1最新包，可直接放到eclipse 或者打开可视化做数据挖掘(The latest package of weka3-8-1 can be directly put into eclipse or open to do data mining.)
数据分析修炼手册
- 一位数据分析行业的前辈的总结 前言 1 数据分析师如何分类？ 2 数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？ 3 如何在业余时间成为数据分析师？ 3 数据分析实战与运用 6 如何用Excel做数据分析？ 8 如何用Tableau做数据可视化？ 14(A summary of the seniors of data analysis)
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算