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study-SPSS16.0
- 对SPSS16.0的详细介绍，关于SPSS的学习方法及理论知识。-A detailed descr iption of SPSS16.0 on SPSS learning methods and theoretical knowledge.
FCM
- 核聚类算法：聚类是将一组给定的未知类标号的样本分成内在的多个类别，使得同一类中 的样本具有较高的相似度，而不同类中的样本差别大。侧重于软聚类（模糊C-均值——FCM），但其描述手段同样适合于硬聚 类（HCM）等同类问题。-Clustering algorithm: cluster is a group of unknown samples given class label into internal multiple categories, so that the same class
Desktop
- K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。-K-means clustering algorithm, the wind turbine power data clustering analysis, including a detailed descr iption of the procedures. As long as these two files into an empt
pca_exercise
- 这是一份介绍PCA在图像处理里面的例子，里面代码都有详细介绍，很有价值-This is a descr iption of the image processing inside PCA example, which codes are detailed, great value
pujulei
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the spectrum b
example_DAGlearn
- 程序是基于图论 , 对后验概率提取参数,使得很好的描述贝叶斯网络中变量之间的依赖关系-Program is based on graph theory, the extraction parameters on the posterior probability of such a good descr iption of the dependencies between variables in a Bayesian network
FCBF
- This a one of the data mining algorithm completly made by me. This is based on feature subset selection. One of the popular algorithm of feature selection named Fast Correlation based feature selection algorithm(FCBF).It s complete code is here with
build_a_decision_tree_base_CART.tar
- 这里是最基本的决策树实现的python方法，有详细的代码说明-Here is the basic method of decision tree python to achieve, a detailed code Descr iption
Sphere-Cover-Classifier-master
- 用matlab编程实现随机球覆盖集成分类器算法，首先在UCI数据集上得到很好的结果，然后在6个基因表达数据集通过一个案例说明。-Implement random ball cover integrated classifier algorithm using matlab programming, first get good results on UCI data set, and then in six gene expression data sets through a case des
Clustering-master
- 超级强大的聚类算法+详细的程序说明； Kmeans聚类+ISODATA聚类算法；(Super powerful clustering algorithm + detailed program descr iption; Kmeans clustering +ISODATA clustering algorithm;)
House_price
- 主要是对二手房房价的因变量房价和其相关的因变量之间的关系进行简单的描述统计分析(Mainly for the second-hand house price dependent variable housing prices and its related variables of the relationship between the simple descr iption of statistical analysis)
LDA_ FDA_with_tutorial
- LDA降维是常用的降维手段之一，是常用的有监督学习降维工具。这个文件对其产生W后的使用进行了简要说明，使用W进行最终的降维可以得到十分漂亮的分析结果（在数据分布符合假设分析的情况下。）(LDA dimension reduction is one of the commonly used dimensionality reduction methods. It is a commonly used supervised learning dimensionality reduction tool
TianCheng-master_chusai_qingyu
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛初赛方案：通过追踪时间、设备、ip和经纬度等属性的变化来建模判断UID是否为黑产链 ## 代码说明： - gen_stat_feat.py 统计特征 - gen_w2v_feat.py word2vec特征 - lgb_train.py lgb训练模型 两份特征建模加权8:2比例融合即可0.792+，单独统计特征加UID列建模即可0.795。(The preliminary scheme of the 2018 Sweet
node2vec-master-python3
- 斯坦福大学的node2vec模型，做图嵌入的，说明很详细分享一下，，原文件是Python2做的，我改的Python3的，分享一下(The node2vec model of Stanford University is embedded in the diagram, and the descr iption is shared in detail. The original file is made by Python 2, and my modified version of Python
中医证型的关联规则挖掘
- Apriori关联规则在中医证型中的应用，有对应数据及说明文档，可以运行(It is mainly the application of Apriori association rules in TCM syndromes, which can be run with corresponding data and process descr iption)