搜索资源列表
stft
- 利用时频分析的方法分析一段语音信号的时频特征，并进行降采样等处理，可直接运行-When the time-frequency analysis method to analyze the frequency of use of a voice signal characteristics, and down-sampling and other treatment, can be directly run
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
X-R
- x-r控制图，用于分析工序稳定性，判定产品的合格性能-X-r control chart, used to analyze the process stability, and to determine acceptable performance of the product
jieba-0.37
- 这个相当于一个模块工具，很好地进行数据的处理和分析，相当准确。-This is equivalent to a module tool, a good process and analyze the data, quite accurately。
Phase_Space_Reconstruction_et-al
- 相空间重构算法，可用于分析非线性系统的数据特征-Phase space reconstruction algorithm, can be used to analyze the data characteristics of nonlinear systems
日常运动数据分析
- 用anaconda内部的科学库进行分析运动数据，并能对数据进行分类。(Anaconda's internal science library is used to analyze the motion data and to classify the data.)
文本深度挖掘
- 用于分析文档，分析情感指数，正负面情绪，及新闻分类(Used to analyze documents, analyze sentiment, positive and negative emotions, and classify news)
NBA_data_Analysis-Project
- 对NBA球员的大数据进行分析，含代码和结果图(Analyze the big data for NBA players, including code and result diagrams)
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)