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R4
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Multistep-Wind-Speed-Forecasting-Based-on-Wavelet
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Wind-Speed-Combined-Prediction
- 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
python_s
- 计算两个文本间的相似度，并且返回相速度值，用于确定两个文本将的距离(Compute the similarity between two short txts)
nlp7294
- 22w条打好标签的数据，供短文本主题分类使用(22W labeled data for short text topic classification)