本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿

。给出了时域滤波的基本原理以及通常采用的 IIR 椭圆地物杂波滤波器的设计方法。重点研究了回归滤波器这一时域滤波算 法。从正交多项式的拟合出发，给出了回归滤波器抑制地物杂波的基本原理及 其滤波实现过程。通过对回归滤波器的计算复杂度的研究，寻找使回归滤波器 计算量最小的正交多项式。分析了回归滤波器频率响应特性，比较了回归滤波 器与IIR 椭圆地物杂波滤波器的计算复杂度。利用仿真的雷达信号，分析了回 归滤波器的地物杂波抑制性能。回归滤波器实际上是一高通滤波器，它在滤掉 低

ＲＳＳＤ方法的基础是品质因子可 调 小 波 变 换（ＴＱＷＴ）方法，其关键是构建品质因子可调小波。依据信号的共振属性，通过带通滤波器组实现分解过程，