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PPT-SoftwareEngineering
- 语音识别系统中前端PLP参数的提取和处理 孤立词识别系统中几种滤波器组的比较研究 基于Matlab命令字识别系统及实现 基于HTK的命令字识别系统及实现 基于HTK的数字串识别系统及实xian-Speech Recognition System front-end PLP parameters for the extraction and processing isolated word recognition sy
wineryulmslvbo
- 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤波，并分析仿真结果。-Construction Group was one of the Noise Pollution square or triangular wave data, Examination choose appropriate FIR filter structure and parameters, applicat
bbtml
- Bark和ERB滤波器组实现的Matlab源程序
speecharacter
- 自己编写的一段程序，可以对语音信号的六种主要特征参数进行提取。（其中MFCC需要调用melfb滤波器组。）
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
melbankm
- 这个函数也要被melcepst函数调用，用来进行计算Mel倒谱系数。这个函数的作用是构造mel滤波器组。-This function must be melcepst function call is used to calculate Mel cepstral coefficients. The role of this function is to construct a mel filter bank.
GSM_full_rate.RAR
- 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
mfcc_feature_extraction
- 本代码实现语音信号的特征提取功能，包含预加重，加窗，DFT变换，设置滤波器组，计算每隔滤波器输出，求取MFCC系数的全过程-The code feature extraction of speech signal features, including pre-emphasis, windowing, DFT transform, set the filter to calculate every filter output, to strike the entire process of MF
speech-recognition
- 语音识别系统，包括预处理，汉明窗，梅尔频率倒谱率，离散余弦变换，前置滤波器组，对数能量，滤波器组，基本的滤波器组，dtw-speech recognition system，including Pretreatment, Hamming window, Mel frequency cepstrum rate, discrete cosine transform, pre-filter, log energy, filter, basic filter，dtw
melbankm
- 应用于语音识别，通过设置参数实通过mel滤波器组得到标准倒谱系数-Used in speech recognition, by setting parameters through the mel filter bank to get the real standard cepstral
filterbank
- 此代码是语音信号处理中使用短时综合的滤波器组相加法进行语音的合成。-This code is speech signal processing is performed using synthesized speech synthesis filter bank short-sum method.
filterbank1
- 短时综合的滤波器组相加法的matlab程序的实现，使用的是先调制后滤波的方法-Synthesis filter bank to achieve short-sum method matlab program, using a filter after the first modulation method
melbankm
- 梅尔滤波器组，梅尔频率能准确反映人耳的听觉特性，将普通频率转换为梅尔频率-Mel filter group, Mel frequency can accurately reflect the characteristics of human ears, the common frequency conversion for Mel frequency
EWT
- 经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分.-Empirical wavelet transform