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voiceanalasis
- 运用matlab工具对语音信号处理的几个方面：短时能量、端点检测、和功率谱及短时傅立叶变换特性作了简单的分析。-use Matlab tool for voice signal processing areas : short-term energy and endpoint detection, and the power spectrum and the characteristics of short-time Fourier transform with a simple analysi
SpeakerIdentifition.part
- 一个能进行简单语音识别比较的分析程序,大家可以参考一下
test5
- 用复小波对简单的奇异信号进行幅度和相位的分析
yuyin
- 本程序中队语音进行了简单的分析，并给大家展示了对语音进行合成的小程序。
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
SpeakerRecogByMatlab
- 用Matlab做的一个很简单的说话人识别系统。内有详细代码分析。非常有助于理顺说话人识别系统的设计流程。-An system used to recog the speaker, designed by matlab.
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
yuyingshibie
- labview做的分析语音信号的程序，做简单的频谱分析，识别-failed to translate
huazheshibie
- matlab写的话者识别的程序，界面简单大方，程序绝对好用，能学习人的声音并且识别，进行话者识别和分析-speaker recognition program matlab write, the interface is simple and elegant, absolutely easy to use program, learning human voice and recognition, speaker identification and analysis
DTMF
- 基于matlab的DTMF数字拨号音合成，通过的简单的时域连接，用于进一步分析合成效果。DTMF2是分析部分，用于显示时域波形，频谱图和语谱图。-Based on the synthesis matlab DTMF digit dialing tone, and connected by a simple time domain, for further analysis synthesis results. DTMF2 the analysis section, time-domain wav
Wiener-filter-in-speech-enhance
- 这是我的adsp的project 维纳滤波在语音增强上的应用，是基于维纳滤波的语音增强的matlab实现，其中包括matlab源码，word文档，以及PPT。并设计了简单的 GUI 对语音信号进行加噪处理，然后再其进行维纳滤波。通过gui可以实时改变加入噪声的参数和维纳滤波器的参数，进行分析。并 有频谱显示和语谱对比显示。-This is my project adsp the Wiener filter applied on speech enhancement is ba
pr2_3_2
- 音频的短时过零率分析，一种简单的语音时域分析方法。-Audio short time zero crossing rate analysis, a simple voice time domain analysis method.