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dictd-1[1].9.9.rar
- DICT Development Group是客户端/服务器软件，人类语言字典数据库，以及支持DICT协议（RFC2229）的工具。
telephoneSearch
- 实现如下的功能： 在电话语音识别中需要识别电话号码，这需要识别0到9十个数字，而识别前首 先需要训练这十个数字，请编写程序设计一个电话号码表，要求数字组数最少。其中：每一组数字都是八位（例如：62 781 704），0到9十个数字中每两个数字之间至少连接一次（象62781707，其中出现了：6－2、2—7、7－8、8—1、1—7、7—0、0—7七个连接，7－0和0¬ —7是不同的连接），每个数字在开头、结尾至少各出现一次（象62781707其中，6在开头出现一认，7在结尾出现一次）
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
Lucene.Net-1.9.1-004-27Nov06
- Lucene.Net-1.9.1-004-27Nov06源码
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
speechRHMM
- HMM语音识别的matlab程序，举了1-9几个数字的例子，对语音识别的程序进行了验证-HMM Speech Recognition program， cited the example of figures 1-9, the speech recognition process was validated
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
4.8k_CELP
- 语音CELP压缩解压源代码（C语音)- Pronunciation CELP compression decompression source code (C pronunciation) - * 4800 bps CELP Characteristics * * Spectrum Pitch Code Book * ------------- ---------------
matlab语音识别系统(源代码)
- 用MATLAB实现简单的语音识别功能；具体设计要求如下： 用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。 MATLAB 源程序(MATLAB speech recognition system source code)