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voice464
- 基于dtw算法的语音识别 1 ENFRAME.M和MELBANKM.M取自voicebox工具箱 2 vad.m实现端点检测 3 mfcc.m计算mfcc参数 4 dtw.m实现DTW算法[训练] dtw2.m实现DTW高效算法 5 testdtw.m测试程序-based speech recognition algorithm and a ENFRAME.M MELBANKM.M from v oicebox Toolbox 2 vad.m ach
ycar
- 语音控制小车[注]是凌阳大学计划推出的基于SPCE061A的代表性兴趣产品，它配合61板推出，综合应用了SPCE061A的众多资源，打破了传统教学中单片机学习枯燥和低效的现状。小车采用语音识别技术，可通过语音命令对其行驶状态进行控制。 语音控制小车的主要功能： 1． 可以通过简单的I/O操作实现小车的前进、后退、左转、右转功能； 2． 配合SPCE061A的语音特色，利用系统的语音播放和语音识别资源，实现语音控制的功能； 3． 可以在行走过程中声控改变小车运动状态； 4． 在
HTS-2.0RC2_for_HTK-3.4-alpha.patch
- HTS-2.0RC2，HTS语音合成器的最新测试版。首先需要安装HTK3.4。与HTS1.1相比功能更加强大。嵌入式训练算法更新。-HTS - 2.0RC2 HTS voice synthesizer to the latest test version. HTK3.4 first need to install. HTS1.1 compared with the more powerful functions. Embedded training algorithm update.
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
julius-3.4.2-win32-src
- JULIUS, 一个非常有名的语音识别引擎。
xb
- 题目1：DSB调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目2：SSB调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目3：AM调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目4：FM调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目5：PM调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析
julius-4.0.2.tar
- julius是日本京都大学和一家日本公司开发的大词汇量语音识别引擎。 最新版为4.0.2
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
HTK3.4
- HTK3.4（HTK最新版)源码 + 可执行文件 + HTK book + 其他少量HTK资料（含中文）-HTK3.4 (HTK latest version) source+ Executable file+ HTK book+ Other HTK a small amount of information (including Chinese)
HTS-2.1
- HTS synthesis source
rever
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计合适滤波器进行去噪 3.进行去噪后信号的时频分析4.设计一个混响器（用四个梳状滤波器和两个全通滤波器（下图所示））来产生回声（通过一个均衡器-Reverberation
HTS-2.1_for_HTK-3.4
- HTS version 2.1 includes hidden semi-Markov model (HSMM) training/adaptation/synthesis, speech parameter generation algorithm considering global variance (GV), SMAPLR/CSMAPLR adaptation, and other minor new features.
matsig-0[1][1].2.4
- 本程序用matlab设计了语音识别的程序，朋友要是需要c语言的请反编了-This program is designed to use matlab voice recognition program, friends, if needed c language, invites the Counter-compiled
swrc130b
- This Z-stack-2.3.0-1.4.0 for Zigbee protocol-This is Z-stack-2.3.0-1.4.0 for Zigbee protocol
SimulinkFSK
- 题目要求： 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面。-Subject to: 1. Recorded his voice for so
melp2.4andwav
- 2.4Kb/sMELP标准算法，并用wav语音格式转换算法，均可运行-2.4 Kb/sMELP standard algorithm, and wav speech format conversion algorithm
TotalRecorderEditorCNGR
- ** Arab Team 4 Reverse Engineering ** ~~~~~~~ * * Total Recorder Editor 8.5 * * * 1- Install Application * * 2- Enter this Informations : * * Name : Mr Paradox * Organisation : AT4RE * Registration key : ADVS-TF477-46Y
sirocco-1.4.2.tar
- 大型开源语音识别系统，非常好用，采用viterbi算法- Sirocco large vocabulary speech recognition system
4.8k_CELP
- 语音CELP压缩解压源代码（C语音)- Pronunciation CELP compression decompression source code (C pronunciation) - * 4800 bps CELP Characteristics * * Spectrum Pitch Code Book * ------------- ---------------