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e34
- 这是用vc++编写的程序,在语音识别中经常用用到,是语音识别的第一步:time alignment. 分别用两种方式完成:1.非递归2.递归-This a vc++ program which is useful in voice recognizing and it is also the basic of the voice recognizing .I use two ways to accomplish it:1 nonrecursion 2.recursion
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
hmm1.0
- 这是隐马尔可夫模型的C语言原代码，用户下载时，注意，这些代码都已经调试通过，您只需再重新编译一次，就可以使用了！-This is the hidden Markov model of the original C language code, download, attention, these codes have been adopted debugging, you only need to re-compile time, can use it!
vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\\vq) 在Command windows中输入 -in MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-
voiceanalasis
- 运用matlab工具对语音信号处理的几个方面：短时能量、端点检测、和功率谱及短时傅立叶变换特性作了简单的分析。-use Matlab tool for voice signal processing areas : short-term energy and endpoint detection, and the power spectrum and the characteristics of short-time Fourier transform with a simple analysi
voiceandmatlab
- 对语音进行的时频分析,语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究，语音识别技术研究获得了极大的发展，其中有些比较成熟的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说，语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括介绍了语音识别技术的全貌，所采用的关键技术、具体应用以及当前所面临的困难,并对单个语音样本在MATLAB上进行了仿真分析。-right voice for the time-frequency analysi
基于DTW模型的语音识别
- 语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。-Speech Recognition (Speech Recognition) machines is through recognition and unders
ddjc
- 利用短时平均能量和短时平均过零率，对语音信号进行端点检测-Average energy use of short-term and short-time average zero-crossing rate, speech endpoint detection signal
text
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，对不同的人的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。-In the MATLAB environment VQ-based Speaker Recognition System. In real-time recording, the use of the voice recognition system, for different people to carry out voice
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
SpeechRecognition_DTW
- Speech Recognition Using DTW This is a English/Persian 0~9 digit and some primary English/Persian command recognition system which use Dynamic Time Warping (DTW). Code is developed in MATLAB 6.5 and can used in Windows platform. Program has two
BasedonMATLABspeechsignalspectrumanalysisandfilter
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
yuyingfenxi
- 录制一段自己的语音信号，时间为10s左右，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号.-Record a voice signal their time was 10s or so, and the recorded signal is sampled draw sampled s
time_extend
- 语音延长、变速处理程序，实现语音信号时域延长； 主要步骤是先对原始语音信号进行加窗，再对加窗后的语音信号进行时域扩展； 以上处理之后语音信号可能会带进新的噪声，所以再对处理后的语音信号，使用FIR滤波器进行去噪处理。-Voice extending process, extending the time-domain voice signal The first major step is added to the original speech signal window, a
chi
- 当今语音技术的发展和成熟，利用语音识别技术进行对各种设备的控制已成为当今识别技术的研究的前沿课题和发展方向之一。本系统以SPCE061A为核心, 通过DS18B20实现对环境温度的检测，使用DS1302进行时钟走时并用LCD1602进行显示，然后利用SPCE061A的语音识别和播报功能最终完成了可以语音识别和语音播报时间、温度的综合系统。 -Today s speech technology development and mature, to use voice recognition t
study-on-speech-
- 就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。 -The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
TTS_Demos
- 音响设备接口（SDI）是专为听觉显示，或AUI（音频用户界面），这已被证明是很好的补充GUI（图形用户界面）学术。目前，SDI实现两个Sound对象：语音和听觉符号为例。言语是在3D世界中的定位语音合成相结合的ViaVoice TTS和，A3D一起。在学术上，这种定位可以帮助用户挑选出所需要的信息，两个同时“显示”的声音。这是所谓的“鸡尾酒会效应”。此外，它可以提高存储器中，添加的位置系数对每一个声音。听觉符号为例，从字面上看，可以显示听觉符号为例容易。听觉符号为例是怎么样的音乐modif，图标
watermark
- A great deal of information is now being created, stored, and distributed in digital form. Newspapers, and magazines, for example, have gone online to provide real-time coverage of stories with high-quality audio, images, and even video sequences. Th
pipeichangdingwei
- 本程序是计算深海远场情况下的声源定位，首先要编译海洋环境文件（包含阵元信息），利用Krakren程序计算本征函数和本征模态，再利用本程序的子程序计算拷贝向量，然后合成声源信号，最后根据匹配场的程序进行匹配定位，由于数据量比较大，计算区域如果选的比较大的话，计算时间就比较长，酌情选择。-This procedure is to calculate the far-field sound source localization in case of deep sea, we must first c