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机器人语言控制系统
- vc++6.0 开发的机器人语言控制系统,能够用语音同过串口通讯命令机器人执行诸如:上升、下降、大臂运行、大臂归零等命令-vc 6.0 development language robot control system can be used with voice communications over serial order robot such as : up, down, the running boom, boom, such as zero order
16to8K-Downsample
- 本程序将指定的16K采样的语音数据文件转换为经G.723编解码后的8K语音数据。降采样前先使用180阶的FIR滤波器对语音数据进行频率压缩，然后进行抽取，并对抽取的数据进行G.723编解码。该程序在非特定语音识别的库文件处理中使用，也可扩展至其他用途。-this procedure will be designated the 16K sampling voice data files converted to G.723 codecs by the 8K words Music data. S
phoneme
- 音素分割.很实用.基于SAPI.肯定不会让大家失望-phoneme segmentation. Practical. Based on SAPI. Definitely not let you down
vistaCalender
- 和以前的Vista系列控件同一批制作的日历控件，有多种颜色风格可选，比较简单，大家可以下来看看，应该对C#初学者有些帮助！-And the former Vista Series Controls calendar produced by the same group of controls, has multi-color style optional, relatively simple, everyone can look down, there should be some help f
yuyingshibie
- 机器人语音识别，包括有执行 清除 发送 大臂正转 大臂反转 小臂正转 小臂反转 手腕正转 手腕反转 手爪张开 手爪合陇 上升 下降等功能-Robot voice recognition, including the implementation of the Clear to Send big arm big arm reverse forearm Forward Forward Forward wrist and forearm reverse
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
dp1
- matlab实现信号的倒普函数，可以对语音信号进行分析，检测共振峰频率-matlab function of the signals S & P down, the speech signal can be analyzed to detect the resonance peak frequency
part6
- 语音识别相关内容 部分文件 大家可以下来-Some of the documents related to the content of speech recognition we can look down
SpectrumGraph2
- 语音信号分析，画波形图，作加窗信号的傅利叶变换，画出倒谱图-Speech signal analysis, painting waveform for the signal windowed Fourier transform, to draw down the spectrum
Sound-Effect-board
- 这份报告概述了项目修改语音信号与各种不同的效果。实现的效果是一个呼应,相移和残余阈值剪裁。的分析过程和技术参与实施这些技术也提供了一个洞察整个项目选择背后的原因。这份报告将细分一个语音信号的分解步骤,将段到频域,估计谱包络,操纵信号以不同的方式,然后回到回放的时间域。附录中提供一份项目以及示例输出结果。还提到可能的扩展项目,可能会增强其功能和团队的建议进行这些增强功能。-This report outlines a project to modify a speech signal with v
Voice-endpoint-detection
- 语音识别检测端点也就是采集声音信号的时候，开始说话到说话结束，我们把这一段声音信号采集下来进行处理。不然那么多信号都去处理，没有声音也处理那就浪费了很多的空间以及浪费了CPU去做后续的操作。这是一段语音识别检测端点代码。-Speech recognition detection endpoint is to collect the sound signal, began to speak to the end of the speech, we put this section of the s