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matlab-speech-frames-using-sub
- 汉明窗，matlab语音分帧使用，function函数，直接在编辑窗口调用-Hamming window, matlab speech frames using sub, function function call directly in the edit window
windowfilter
- 功能一句话：Design Linear-Phase FIR using Window: rectangular window,Hamming window,Bartlett window。是学习信号处理FIR滤波器设计时很好的代码。-Design Linear-Phase FIR using Window: rectangular window,Hamming window,Bartlett window
Voice-signal-digital
- 语音信号的数字滤波 fir数字滤波器的海明窗函数设计-Voice signal digital filter fir digital filter design of the Hamming window function
speech-recognition
- 语音识别系统，包括预处理，汉明窗，梅尔频率倒谱率，离散余弦变换，前置滤波器组，对数能量，滤波器组，基本的滤波器组，dtw-speech recognition system，including Pretreatment, Hamming window, Mel frequency cepstrum rate, discrete cosine transform, pre-filter, log energy, filter, basic filter，dtw
4.8k_CELP
- 语音CELP压缩解压源代码（C语音)- Pronunciation CELP compression decompression source code (C pronunciation) - * 4800 bps CELP Characteristics * * Spectrum Pitch Code Book * ------------- ---------------
tibaoluo
- 基于倒谱短时部分反映了语音的声道特性，先用汉明窗取一帧语音，然后经变换得到语音倒谱，将倒谱短时部分取出，进行正交反变换后将得到声道的对数谱，即得到语音频谱的包络。将频谱包络和频谱画在一张图上，有很好的对比效果。获取的包络效果十分好。-Based Cepstral partly reflects the short channel characteristics of the speech, first take a Hamming window with a frame of speech, a
example
- matlab wav音频文件的一些操作,分帧,加窗(hamming)-Some operations matlab wav audio files, sub-frame, windowed (hamming)
qingzhuoyin
- 此代码是在MATLAB下进行清浊音短时频谱分析，用到汉明窗。-This code is carried Voicing short time spectral analysis in MATLAB, use the Hamming window.
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
short enery
- 在窗长为80和160个样点的情况下，分别采用矩形窗和哈明窗编程计算该段语音信号的短时平均能量，绘出短时平均能量曲线，并进行观察和比较(the window length is 80 and 160 sample points, short time average energy respectively using rectangular window and Hamming window programming calculation of the speech signal, short-t