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permutes
- all possible permutations of the numbers 1:n-all possible permutations of the numbers 1 : n
choosenk
- all possible ways of choosing k elements out of the numbers 1:n without duplications-all possible ways of choosing k elements ou not one of the numbers : n without duplications
Energynormalization
- Speech Recognition - Numbers 1 to 5 Energy normalization and time alignment References: [1] L. Rabiner and B.H. Juang,Fundamentals of Speech Recognition, Prentice-Hall, 1993. ％ [2] P.E. Papamichalis, Practical Approaches to Speech Coding, Pre
EnergyNormalizationCepSpec
- Speech Recognition - Numbers 1 to 5 Energy normalization and time alignment References: [1] L. Rabiner and B.H. Juang,Fundamentals of Speech Recognition, Prentice-Hall, 1993. ％ [2] P.E. Papamichalis, Practical Approaches to Speech Coding, Pre
gsl-1.10.tar
- GNU科学计算函数库GSL（GNU Scientific Library）是一个强大的C/C++数值计算函数库，它是一个自由软件，是GNU项目软件的一个部分，遵循GPL协议。函数库提供了大量的数值计算程序，如随机函数、特殊函数和拟合函数等等。整个函数库大约有1000多个函数，几乎涵盖了科学计算的各个方面。以下是整个函数库的目录： Complex Numbers Roots of Polynomials Special Functions Vectors and Matri
wf1-2
- 可进行词频计算，自然语言处理或语音识别。N-gram待续
030523
- 基音频率#89: <=>?@ABCDEA:CF?>EG@EA H(I& 是语音信号一个非常重要的特征参数\"而传统的基 频检测算法#89: <BE:E :9=ACFJ=>9:<D KL2(M％\"’N大 都运用了自相关或互相关计算等计算复杂度很高的 方法\"而且分帧计算所得到的结果实际上是各帧内 基频的平均值\"这使得大多数算法不能精确地指出 任意时刻的基频\"因此\"如何在保证检测精度的前提 下\"能够找到更为高效和鲁棒的方法仍然
data
- 不定长信号合并，％执行信号相加： y(n) = x1(n)+x2(n) ％调用方式：[y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2) ％ y：叠加后的信号序列的序列号，包括n1和n2 ％ x1： 第一个信号序列，序列号为n1 ％ x2：第二个信号序列，序列号为n2(n2可以与n1不同)
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
testdtw(zhu)
- function dist = dtw(t,r) n = size(t,1) m = size(r,1) 帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m) for i = 1:n for j = 1:m d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2) end 累积距离矩阵 D = ones(n,m) * realmax D(1,1) = d(1,1) 动态规划 for i = 2:n
CMU-Cam_Toolkit_v2.zip
- 自然语言处理和语音识别中必须的语言模型工具，这个工具可以生成文本或者二进制格式的N-gram表。配合HTK使用效果会更好。,natural language processing, speech recognition and language model must tools, this tool can generate text or binary format of the N-gram table. With the use of HTK results will be better.
lbg
- 矢量量化lbg算法的c语言实现。对训练序列实时N维矢量量化。适用于语音信号处理。-VQ lbg algorithm c language. Real-time vector quantization of the training sequence.
wang
- N best hypothesis document N best hypothesis as used H-N best hypothesis document N best hypothesis as used HMM
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
ttsbox1.1
- test to speech 安装微软的语音包后可用-test to speech
LPCcoder
- 简单LPC-n声码器与声激励LPC声码器语音编码合成；-simple LPC-n vocoder and voice-excited LPC vocoder synthesis speech coding
hmm
- Runs an HMM as a generative model generating N output vectors
impulse333
- this program uses an impulse train, takes formant frequencies and filters them. output signal is synthesized sound. commented part ,controls time=d, sampling frequency=fs normal frequency=f and bits=n, then synhesizes the output sound
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
2028
- OTOMATİ K KONUŞ MA TANIMA ALGORİ TMALARININ UYGULAMALARI Kö ksal Ö CAL Ankara Ü niversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliğ i Anabilim Dalı Danı ş man : Yrd. Doç . Dr. H. Gö kh