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PDFFILES
- 基于ARM7TDMI的SoC片内AC97模块和片外CODEC-UCB1400，采用ITU-T的G.721算法设计语音处理系统 提出一种基于低端RISC核的语音系统设计方案。该方案结合SoC的片内eSRAM模块进行性能优化；通过在流片后的实际样机上验证，编码速率为19.88 KB/s，解码速率为22.68 KB/s，达到了语音实时性要求。-ARM7TDMI-based SoC chip AC97 module and off-chip CODEC-mated 00. using the ITU-T
speakerrecognition
- 语音识别中的两种特征提取方法lpcc和mfcc，还有一个是文本无关的识别算法dtw，另外还有一个是预处理消噪部分的。共享一下，这些都是我调试过的，好用。-Speech Recognition two feature extraction methods and mfcc lpcc. There is a text-independent recognition algorithm dtw, in addition to a pretreatment is part of the noise so
mfcc.rar
- 语音特征提取MFCC的源代码，用C++编写，调试过可以运行,Voice of the source code for MFCC feature extraction, using C++ write, debug, run-off
ROBOT
- 机器人语音控制系统 执行,各关节归零,大臂正转,大臂反转,小臂正转,小臂反转,手腕正转,手腕反转,手爪张开,手爪闭合,上升,下降,大臂运行,大臂负运行,小臂运行,小臂负运行,手腕运行,手腕负运行,手爪运行,手爪负运行,升降运行,升降负运行,大臂归零,小臂归零,手腕归零,手爪归零,升降归零,速度加,原点记忆,系统复位,示教盒,暂停,急停,回原点,速度减,区号加,区号减,单步再现,周期再现,连续再现,返回,继续,数据记忆,读取数据,设置串口,打开串口,关闭串口,-Robot voice c
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
Speech-Control
- 介绍以VC6.0和Microsoft Speech SDK5.1为开发工具,开发语音交互界面应用程序，实现语音控制模拟机械臂完成简单动作和关闭程序的完整过程。-introduces the VC6.0 and Microsoft Speech SDK5.1 for the development of tools to develop voice interface applications, voice controlled robotic arm simulation program to
Ospeechrecognn
- 关于语音识别,包括完整的语音读读取、语音处理和语音提取的代码， -On speech recognition, including a complete reading off the voice, voice processing and voice extraction code