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- 一个什么都能做的语音处理软件，Manual segmentation of speech waveforms - creates label files which can be used to train speech recognition systems Waveform editing - cutting, copying or pasting speech segments Formant analysis - displays formant tracks of F1,
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
SVM_for_classfication
- 一个基于HMM的说话人识别的源程序程序和列子-Copy all files in Matlab current directory and type "speakerrecognition" on Matlab command window. After unzipping the file correctly, you will find two folders, TRAIN and TEST, each contains some files, named: S
svm-train
- 支持向量机算法训练部分，主要是针对大规模对象进行训练-Support Vector Machine training component, is mainly directed against the target of large-scale training
coleawin_Matlab_Speech_Analysis
- 波形和频谱双显示 记录讲话直接进入MATLAB 手动分割讲话波形-创建标签文件 波形编辑-切割，复制或粘贴 共振峰分析-显示共振轨道的F1 ， F2和F3 基音分析 过滤工具-语音信号滤波器截止频率 比较工具-比较两个波形的频谱距离使用几种措施 增加噪声-Dual time-waveform and spectrogram displays Records speech directly into MATLAB NEW Displays time-a
viterbi
- viterbi算法详细介绍，结合例子说明hmm模型-Details viterbi algorithm, combined with examples of model hmm
impulse333
- this program uses an impulse train, takes formant frequencies and filters them. output signal is synthesized sound. commented part ,controls time=d, sampling frequency=fs normal frequency=f and bits=n, then synhesizes the output sound
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
train-samples
- training samples for training in speech recognition
train
- 基于BP网络和多特征的语音端点检测，提取自相关函数最大值和频带方差作为BP网络输入，输出判断是否为语音信号。(A Speech Endpoint Detection Algorithm Based on BP Neural Network and Multiple Features)