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rasta_for_Windows
- 提供信号处理中的Rasta变换的实现过程，并可以给出相应参数。开发环境为VC。- Provides in the signal processing the Rasta transformation realization process, and may produce the corresponding parameter. The development environment is VC.
ica_C
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取\\写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-in linux platform, net write c Blind Si
iir-c
- 用Ｃ语言编写的用双线形变换法实现的IIR滤波器程序，可以参考一下-C language prepared by the double-linear transformation to achieve the IIR filter process can take a look
可以进行MFCC变换的源代码
- 一段可以进行MFCC变换的源代码，包括若干个变换函数,MFCC can transform a section of source code, including a number of transformation function
txt2wav.rar
- txt2wav.rar文本语音（Text-to-Speech，以下简称TTS），它的作用就是把通过TTS引擎把文本转化为语音输出。代码示范了如何运用Microsoft Speech SDK 建立自己的文本语音转换应用程序。应该事先下载微软的语音SDK里面含微软的语音开发工具原来是sapi5.1现在好像升级了微软的MSDN上有下,txt2wav.rar text pronunciation (Text-to-Speech, hereafter refers to as TTS), its func
chengxu.rar
- 在matlab平台下实现LPC,低通,FFT等变换等处理,效果不错...,Under matlab platform in LPC, low-pass, FFT, etc. to deal with transformation, the effect of a good ...
AudioWave
- 对WAV格式的语音信号的FFT等变换，并显示该语音信号的频谱特性。-FFT of the speech signal such as transformation
CG-GMM
- Voice Conversion based on Joint Pitch and Spectral Transformation with Component Group-GMM.pdf
analoge_high_pass
- In oreder to compare Impulse Invariance method charactristics for transformation analogue filters to digital ones in highpass and bandpass and lowpass formats,here are 6 M-files that simulate a third order butterworth filter analyizing impulse respon
111
- Hilbert_Huang变换和仿真系统设计,硕士学位论文，研究了多种时频算法，改进了HHT算法，并进行了比较。-Hilbert_Huang transformation and simulation system design, a master degree thesis, research a variety of time-frequency algorithm, improved HHT algorithm and compared.
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
SimulinkFSK
- 题目要求： 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面。-Subject to: 1. Recorded his voice for so
BasedonMATLABspeechsignalspectrumanalysisandfilter
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
a0c72ea11c3d
- 对语音输入信号的预处理和算法变换，并实现对语音的检测功能-Pretreatment on the speech input signal and algorithm transformation and to achieve the detection of speech
asdfasdfsad
- 在VC环境下实现对输入语音信号的预处理和各种算法变换，是一种实用的语音处理程序源码-In the VC environment to achieve the input speech signal pre-processing algorithms and all kinds of transformation, is a practical source of voice processing
yuyingfenxi
- 录制一段自己的语音信号，时间为10s左右，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号.-Record a voice signal their time was 10s or so, and the recorded signal is sampled draw sampled s
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
HHT-for-speech-analysis
- Hilbert-Huang变换用于语音分析-Speech analysis by Hibert-Huang transformation
AUDIO-WATERMARKING-USING-TRANSFORMATION-TECHNIQUE
- a thesis in audio watermarking using transformation tecniques very important