搜索资源列表
ACS
- 基本蚁群算法用于解决eil51 TSP问题代码，开发环境是VC-basic ant colony algorithm is used to solve eil51 TSP code development environment is VC
mmas
- 采用C++语言编写最大最小蚁群优化算法程序，解决问题-using C language largest smallest ant colony optimization algorithm to solve problems
mop_5_27_modified_a
- 用改进蚁群算法求解一类连续空间优化问题的matlab实现-improved ant colony algorithm for solving a class of continuous space optimization problems achieving Matlab
antargc++
- 从其他网站下载的经典蚁群算法，对初学者非常有用，请看看。-downloaded from other websites of the classic ant algorithm, very useful for beginners, please look at.
acadatamining
- 蚁群算法在数据挖掘中的应用的源程序，希望对大家有所帮助。-ant algorithm in data mining of the source files, we hope to help.
ant
- 算法解释： 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那
ant-alg
- 蚁群算法小程序.比较适用.虽然较小.值得参考借鉴
TSPmatlab.rar
- 用matlab实现的蚁群算法,希望对初学蚁群算法的人有所帮助,Matlab achieved using ant colony algorithm, ant colony algorithm beginner would like to help people
ACOTSP.V1.0
- 运用C语言写的蚁群算法的程序，大家可以下载玩一玩。-The use of C language to write the ant colony algorithm procedure, you can download play.
AntTsp
- 用VC++编的,用于求解蚁群算法的源程序-VC++ for use, the ant colony algorithm for solving the source
ACO
- 蚁群算法源代码，无须修改便可以直接编译执行-Ant colony algorithm source code, no need to change the implementation can be directly translated
Antcolonyalgorithmpathplanning
- 用于蚁群算法，环境是matlab，是关于路径优化-Ant colony algorithm path planning
gsd
- 蚁群算法源程序：求31个城市的最短路径的程序！（TSP）-Ant Colony source: 31 cities seeking the shortest path program! (TSP)
Source
- 蚁群算法的C++实现-Ant Colony C++ Implementation
ant
- 用蚁群算法解决TSP问题，该程序并非本人编写，见谅！-using ant colony to solve problem of TSP,this program is not created by me,forgiving me!
ant-tsp-ndd
- 该算法能够蚁群算法在TSP问题上的实现，能取得比较好的效果，但并非本人编写。-This programming can solving TSP problem,the effect is good ,but it is not created by me.
matlab-resource
- 基于旅行商问题的蚁群算法优化，对于蚁群算法初学者很有帮助！-Optimization, ant colony algorithm based on the traveling salesman problem for the ant colony algorithm beginners helpful!