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PSO-extremum-optimization-algorithm
- 基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优,这里的适应度函数为Ackley函数，适应度值为函数值。根据初始粒子适应度值确定个体极限和群体极限。-Nonlinear function based on particle swarm optimization extremal optimization, where the fitness function for the Ackley function, the value of the fitness function value. Accordin
LSYHXY
- 量子遗传算法的函数寻优算法，以求取约束条件下的极值-Quantum genetic algorithm function optimization algorithm
pso
- 粒子群优化算法（可以应用在寻优建模过程中）-Particle Swarm Optimization (can be applied in the modeling process optimization)
SPSO
- 用于寻优算法的初学者学习，程序简单易懂，方便入门-Optimization algorithm for a beginner to learn, the program is simple to understand, easy entry
-extreme-nonlinear-function
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function
003-matlab-
- MATLAB智能算法30个案例分析源码，一元函数寻优，NIND=40 个体数目 MAXGEN=20 最大遗传代数 PRECI=20 变量的二进制位数 GGAP=0.95 代沟 px=0.7 交叉概率 pm=0.01 变异概率-Intelligent algorithm MATLAB source 30 case studies, one dollar function optimization, NIND = 40 the number of individuals MA
fish
- 人工鱼群算法，一种新型的智能算法，根据鱼的特有行为来寻优-artificial fish
SFLA-(2)
- 智能算法，混合蛙跳算法，一种模拟生物属性的寻优算法-The shuffled frog leaping algorithm
Genetic-Algorithm-Toolbox-v1.2
- 工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
dontailiziqun_matlab
- 基于动态粒子群算法的环境寻优算法源码及相关例程-Dynamic particle swarm optimization algorithm source environment and related routines
PSO
- 粒子群优化算法的寻优算法—非线性函数的极值优化-The optimum algorithm of particle swarm optimization algorithm, the extremal optimization of nonlinear functions
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 这是算法30案例的第二张源码，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A function optimization algorithm based on genetic algorithm and nonlinear programming)