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K-nearest-neighbor-algorithm
- 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法,讲解详细，非常有用-From K neighbor algorithm and distance measurement when it comes to KD tree, SIFT+ BBF algorithm, explain in detail, very useful
match
- 使用sift算法提取图像特征点，用BBF的索引方式进行配准-extract image features using sift algorithm and complete the registration and stitch by BBF way
Image-Stitching
- 基于SIFT特征的全景图像拼接 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 -Image Stitching
bbf
- 详细讲解BBF搜索遍历算法的原理以及与kd-tree的关联应用-In detail the BBF search times calendar calculation method and the principle of the associated application in kd- tree