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orl-FACE-BASE
- 这里给出ORL人脸库，以及应用VC++实现人脸图像的分类识别，希望对大家有所帮助。-here is the ORL, and the application of VC Face Image Recognition, We want to help.
ORL
- 这是用于图像识别所需要的ORL图像库，该库有400张图片，共40个人，每人10张！对于进行识别的研究可以使用该库！-this is the ORL!
ORL-FACE
- Eigenfaces: PCA tends to find a p-dimensional subspace whose basis vectors correspond to the maximum variance direction in the original image space (p N). We called the new subspace defined by basis vectors “face space”. First, all training
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
ORL_DataBase
- ORL face database which is considered to be a standard face database for comparison of face recognition algorithms.
orl
- ORL人脸数据库，用于图形图像处理，对新接触MATLAB的人来说是一个很好用而且比较简单的数据库，包含40种不同的人脸-ORL face , for graphics and image processing, the new contact MATLAB who is a very good and relatively simple , contains 40 different face
Untitled3
- 采用主成分分析算法进行人脸识别的matlab程序，需要ORL数据库。-PCA recgnition
人脸数据库
- ORL人脸数据库，内含400张人脸不同姿势表情的图片，40个人，每人10张
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac