搜索资源列表
RecursiveuseCTreeCtrlClass
- CTreeCtrl类的递归使用 ,可以搜任意层目录-Recursive use CTreeCtrl class, you can search the directory layer of arbitrary
searchenginefirst-class
- 在访问 Google 主页时，您可以使用多种语言查找信息、查看新闻标题、搜索超过 10 亿幅的图,z这就是介绍搜索引擎的文当 一流的搜索引擎-During his visit to Google Home Page, you can use the search information in multiple languages, view news headlines, search more than one billion of the map, z This is the intro
managementsystemonsoftwareprojectcourse
- 为了更好地管理设计过程中所产生的资料文档，我们开发一个软件工程课程设计管理系统。教师和学生可以应用该系统实现如下功能： 1、学生使用自己的姓名和学号（密码）登陆后，可以从题库中选择一个题目，并且填写同组的其他同学的姓名，学号，班级，小组长等。且选题一旦保存就不能再更改。 2、学生可以修改自己的密码。可以查询自己的选题情况。学生可以查询自己的课程设计成绩。 3、学生在课程设计的各个阶段的工作报告上传至该系统。 4、教师使用姓名和工资号（密码）登陆后，可以查看学生的选题情况；
tusousuo
- 状态图实际上是一类问题的抽象表示。事实上，有许多智力问题(如梵塔问题、旅行商问题、八皇后问题、农夫过河问题等)和实际问题（如路径规划、定理证明、演绎推理、机器人行动规划等）都可以归结为在某一状态图中寻找目标或路径的问题。因此，研究状态图搜索具有普遍意义。 -State diagram is actually a class of abstract representation of the problem. In fact, there are many mental problems (s
CWnd
- 学习VC++必备，CWndt类所有函数的中文翻译，共进310个函数，另还有CDocument类、CDC类、CCmDUI类和CDiglog类的翻译资源，需要的可另行搜索，超赞！-Learn VC++ necessary, CWndt class of all functions of the Chinese translation, together 310 functions, plus the CDocument class, CDC class, CCmDUI class and CDigl
image-study
- 多示例学习是与监督学习、非监督学习和强化学习并列的第四类学习框架，目前已广泛应用于药物设计、图像搜索等领域,并已获得很好的效果。在多示例学习中，训练样本是由多个示例组成的包，包是有概念标记的，但示例本身却没有概念标记，学习的目的是预测新包的类别。-Multi-instance learning and supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning tied for the fourth-class le
10.1016-j.eswa.2012.12.093(1)
- System reliability analysis and optimization are important to efficiently utilize available resources and to develop an optimal system design architecture. System reliability optimization has been solved by using optimization techniques including met
El-uso-del-celular-en-clase
- The use of cell into class rom and get beneficts to search.
Massively-Parallel-Approach-to-Pattern-Recognitio
- Template matching is concerned with measuring the similarity between patterns of two objects. This paper proposes a massively parallel approach to pattern recognition with a large template set. A class of image recognition problems inherently
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo